Dấu ấn với AI First
Dự án 9PP do anh Dương Văn Trường làm quản lý (đơn vị FHN.HNT, nhà Phần mềm FPT) đang “bắt tay” với một khách hàng trong lĩnh vực logistics tại Nhật Bản để phát triển hệ thống thế hệ mới phục vụ vận hành giao, nhận và gửi hàng. Hệ thống đòi hỏi độ chính xác cao và tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn thiết kế.
Sau 4 tháng ở giai đoạn tiếp cận, đội ngũ dự án tiếp tục nhận được sự tin tưởng của khách hàng để triển khai giai đoạn thiết kế chi tiết, đồng thời chuẩn bị bước sang giai đoạn lập trình. Đặc biệt, bên cạnh nhiệm vụ sản xuất, team còn đảm nhận vai trò nghiên cứu và đề xuất phương án ứng dụng AI, với kỳ vọng có thể triển khai xuyên suốt cho nhiều đối tác trong hệ sinh thái dự án của khách hàng.
 |
| Từ một dự án ở giai đoạn tiếp cận/phá băng (assessment) ban đầu, đội ngũ 9PP của FHN.HNT đã từng bước mở rộng phạm vi triển khai và tạo dấu ấn với khách hàng logistics Nhật Bản. |
Bước vào giai đoạn thiết kế (tháng 3/2026), trong bối cảnh khối lượng yêu cầu tăng gấp đôi so với quy mô nhân sự dự án, team đã chủ động đưa vào bộ công cụ AI tự phát triển, kết hợp Azure OpenAI Service và GitHub Copilot. Đây được xem là chìa khóa giúp giảm áp lực nguồn lực, đồng thời đảm bảo tiến độ triển khai.
Theo đó, dự án đã xây dựng một hệ thống tự động hóa xử lý tài liệu thiết kế chi tiết, khai thác sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích và tổng hợp từ nhiều nguồn đầu vào như màn hình, thiết kế cơ bản, danh sách thành phần và các tài liệu chuẩn. Đồng thời, tri thức nền tảng (knowledge base) của dự án được tích lũy và tái sử dụng liên tục, giúp loạt sản phẩm đầu ra ngày càng “fit” hơn với bộ tiêu chuẩn khắt khe của khách hàng Nhật Bản.
Hiệu quả của giải pháp được thể hiện rõ qua số liệu thực tế: công sức giảm 60%, từ 32,5 MM (man-month tương đương 1 tháng lao động của 1 người) theo kế hoạch xuống còn 12 MM. Đây không chỉ là minh chứng thuyết phục cho kim chỉ nam “AI First”, mà còn khẳng định tinh thần chủ động đổi mới của đội ngũ 9PP nhà Phần mềm FPT trong hành trình nâng cao chất lượng sản xuất và tạo ra giá trị bền vững cho dự án.
AI luôn được ưu tiên hàng đầu
Chia sẻ với Chungta.vn về cơ duyên mà team dự án tại Hà Nội đồng hành nhóm AI nhà Phầm mềm ở Nha Trang trong dự án khó, anh Trường cho hay, ngay từ thời điểm đầu tiên (làm proposal) là sử dụng AI cho gần như mọi công đoạn. “Đơn vị FHN.HNT mạnh về AI, từ việc xác định đề bài đến giải pháp, sản xuất và bảo trì trong suốt vòng đời của dự án”.
Là PM dự án, tư duy AI First với anh Trường “có ý nghĩa quyết định”. Anh và các đồng sự xác định việc áp dụng AI ngay từ thời điểm làm proposal. “Ở thời điểm đó, hơn ai hết mình và đội ngũ quản lý đều hiểu được thành bại của dự án phụ thuộc hoàn toàn vào kết quả và đầu ra của AI. Vì vậy trong gần 1 năm qua, bên cạnh việc theo dõi tiến độ và các mốc triển khai cho đối tác, việc nghiên cứu và phát triển AI luôn là công việc được ưu tiên hàng đầu của tôi”.
 |
| Anh Dương Văn Trường, PM dự án 9PP. |
Xác định sẽ dùng AI, nhóm dự án cũng ưu tiên thử nghiệm với các nền tảng nội bộ do nhà Phần mềm phát triển nhưng chưa có công cụ nào thực sự giải quyết được bài toán lõi thiết kế của thị trường Nhật nói chung và đặc biệt là bài toán cụ thể của dự án 9PP. Trong khi đó, đối tác cũng nổi tiếng kỹ tính, khắt khe về mặt chất lượng của từng sản phẩm. “Trong hoàn cảnh đó, đội AI của dự án quyết định tự tạo một AI tool để có thể thoải mái tùy chỉnh và đáp ứng được nhiều nhất có thể những yêu cầu khắt khe của dự án”.
Nhưng ứng dụng AI vào giai đoạn thiết kế là việc khó, anh Trường phân trần. Đầu tiên, dự án có rất nhiều quy tắc, nhiều thông tin đầu vào để có thể “xuất” ra được bản thiết kế hoàn chỉnh. Kế đến, ở thời điểm phát triển, 100% các thông tin như input, guideline, tài liệu refer đều đang ở trạng thái “dở dang” và được cập nhật liên tục. Vì vậy việc quản lý phiên bản và cập nhật thay đổi trở thành một trong những khó khăn lớn nhất của dự án.
Nhưng nhóm chiến binh của 9PP cũng có loạt giải pháp linh hoạt và mượt mà: Bắt đầu sớm; Cơ cấu tổ chức rõ ràng và Thích ứng nhanh.
Tự tin với việc ứng dụng AI tăng năng suất, dự án do anh Trường dẫn dắt đang kỳ vọng con số tiết kiệm công sức ở công đoạn lập trình (coding) và kiểm thử (Unit Test Whitebox) khoảng 50%. Đối với công đoạn sau (UT Blackbox), dự án cũng đang nghiên cứu việc ứng dụng AI để mô tả quá trình dữ liệu đầu vào (input), hành động (active) và kết quả (expected response) để xác thực mức độ chính xác.
Song Ngư
![[BREAKING NEWS]: FPT giành hàng chục triệu USD bằng từ khóa 'siêu hot'](https://i.chungta.vn/2026/04/16/-2595-1776302232_360x216.jpg)
Ý kiến
()