Sinh viên ĐH FPT Vô địch cuộc thi IoT quốc tế

Trong ngày thi thứ hai, cuộc thi IoT Showcase Contest được FPT Education tổ chức tiếp tục với phần trình bày sản phẩm của 5 đội còn lại. Trường học thông minh – Smart School của nhóm SuBee (Cao đẳng FPT Polytechnic TP HCM) là sản phẩm trình bày đầu tiên.

Được xây dựng bởi nhóm sinh viên: Trần Đỗ Minh Ân, Lê Bá Hậu, Nguyễn Quốc Anh, ứng dụng cho phép quản lý, điều khiển từ xa các thiết bị quạt, đèn, máy lạnh trong lớp học thông qua Internet và có thể điều khiển bằng giọng nói.

Hệ thống còn giúp Phòng Đào tạo ghi nhận thông tin điểm danh hoặc quản lý ra vào qua QR Code. Sinh viên sẽ quét QR Code để được điểm danh vào lớp, giảng viên kiểm tra và duyệt bảng điểm danh trước khi gửi thông tin lên server.

Đội thi tiếp tục giải thích cách thức vận hành ứng dụng trên smartphone trước Ban Giám khảo trong phần phản biện đề tài.

Đại diện BGK - thầy Trần Nguyên Bảo Trân (Trưởng bộ môn Cơ Điện tử, Cao đẳng Lý Tự Trọng, TP HCM) sử dụng giọng nói để điều khiển mô hình sản phẩm.

"Smarthome Control Unit Using Vietnamese Speech Command" là ứng dụng giúp điều khiển nhà thông minh bằng giọng nói tiếng Việt. Ứng dụng này nhằm thay thế đa số thiết bị điều khiển bằng giọng nói trên thị trường hiện đều sử dụng tiếng Anh.

Cả nhóm đã tự thu thập dữ liệu giọng nói và sử dụng Deep Learning để tạo ra một model nhận diện giọng nói với 15 câu lệnh chuẩn với độ chính xác 98%.

Theo giám khảo Nguyễn Đình Mạnh Linh (Ban Công nghệ FPT): "Tiềm năng của ứng dụng này rất lớn và có tính thực tế rất cao. Dù mới sản xuất nhưng nhóm đã có app và bán được sản phẩm. Đây là điều đáng khen ngợi khi mà các bạn vẫn còn là sinh viên".

Ứng dụng giúp vận hành các thiết bị thông qua việc điều khiển chú mèo máy Doraemon bằng giọng nói tiếng Việt. Nhóm sinh viên cho biết trong thời gian tới, nhóm sẽ tiếp tục thu thập giọng nói từ nhiều vùng miền và mở rộng số câu lệnh để nâng cấp hệ thống.

Là đội thi nhỏ tuổi nhất góp mặt tại chung kết IoT Showcase Contest, hai bạn Lê Thanh Tùng và Nguyễn Việt Hoàng mang tới cuộc thi mô hình nhà thông minh có thể giúp điều khiển các thiết bị điện tử trong nhà bằng Tiếng Việt.

Sản phẩm có tính tự động hoá cao, tối ưu các tính năng chống trộm, tiết kiệm điện và được lập trình để phù hợp với các hành vi, trạng thái hằng ngày của con người.

Ban giám khảo thử vận hành hệ thống bằng nhiều cách như: chatbot, messenger... Tuy nhiên ứng dụng 

Theo ban giám khảo ứng dụng về điều khiến nhà thông minh hiện đã có rất nhiều trên thị trường, vì vậy nhóm cần tối ưu các tính năng hơn nữa nếu muốn áp dụng vào thực tế.

Là đội thi cuối cùng, ba sinh viên năm nhất ĐH FPT HCM Trần Lê Duy, Nguyễn Mậu Hiếu, Lưu Diệu Hoa đã trình bày sản phẩm Magic - dụng cụ góp phần phân loại rác trước khi đem đi tái chế.

Magic Bin có thể phân loại rác thành: tái chế và không tái chế. Hệ thống sẽ được cung cấp thông tin cho trước để phân biệt các loại rác, tự động mở nắp khi có phát hiện có người muốn bỏ rác.

Công nghệ Machine Learning giúp phát hiện những loại rác mới, tự học thông qua xác nhận của người dùng và ghi nhớ cho những lần sau. Theo giám khảo Mạnh Linh, nhóm cần xem lại thiết kế để giúp thiết bị nhận biết nhiều hơn các loại rác.

Home Assistant (THPT FPT Đà Nẵng), Home Automation (Cao đẳng FPT Polytechnic Đà Nẵng) và Phát hiện người đội mũ bảo hiểm bằng thuật toán Yolo (Đại học kỹ thuật Thiagarajar, Ấn Độ) là 3 đề tài giành giải khuyến khích.

Hai sản phẩm Attendance taking support system (ĐH FPT Hà Nội) và Magic bin (ĐH FPT HCM) giành giải Ba của cuộc thi.

Giải Nhì thuộc về Universiti of Technologi Petronas (Malaysia) với sản phẩm "Design and simulation of a prototype to minimize high latency in heathcare internet of things using fog computing" (thiết bị theo dõi để giảm thiểu quy trình chăm sóc sức khỏe).

Sản phẩm "Smarthome control unit using Vietnamese Speech" của hai bạn trẻ Hoàng Văn Thắng và Phan Minh Dương đã giành giải Nhất chung cuộc với giải thưởng 10 triệu đồng và 1 laptop trị giá hơn 12 triệu đồng.

FPT Edu Research Festival 2019 là sự kiện thường niên được FPT Edu tổ chức nhằm góp phần khuyến khích và đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu khoa học trong sinh viên.