Ngày đăng ký nguyện vọng thi đại học, Hà chưa từng hình dung mình sẽ trở thành một kỹ sư AI. Khi phải đứng trước nhiều lựa chọn, nhiều hướng đi, chính những bộ phim tài liệu về kỹ thuật thường xem cùng bố từ thuở nhỏ đã nuôi dưỡng trong cô sự tò mò và tình yêu sâu sắc với công nghệ. Quyết định của Hà khi ấy khiến nhiều người bất ngờ: chọn Điện tử viễn thông tại Đại học Bách khoa - một ngành học vốn được xem là "hiếm bóng hồng" nhưng lại hoàn toàn vừa vặn với đam mê của cô gái trẻ.
 |
| Trần Thị Hà - kỹ sư AI R&D, FPT IS. |
Cơ duyên đưa Hà đến với trí tuệ nhân tạo từ những ngày tham gia đề tài nghiên cứu từ khi còn là sinh viên. Thay vì chờ đợi nắm vững mọi nền tảng rồi mới bắt đầu, cô chọn cách "vừa học, vừa làm" để rồi bị cuốn vào thế giới AI đầy mới mẻ.
Càng đi sâu, Hà càng ấp ủ mong muốn đưa các mô hình từ "phòng thí nghiệm" ra đời sống để giải quyết những bài toán thực tế. Đó cũng là lý do thôi thúc cô gia nhập trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&D) AI của FPT IS ngay sau khi hoàn thành việc học - nơi cô có thể trực tiếp xây dựng sản phẩm và tạo ra giá trị thiết thực cho khách hàng.
"Ngày trước, cảm giác huấn luyện, tinh chỉnh một mô hình AI chạy được cho một nhiệm vụ riêng lẻ mang lại niềm vui rất lớn. Còn bây giờ, với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), điều khiến tôi thấy thỏa mãn là làm sao ứng dụng công nghệ vào thực tế, giải quyết đúng vấn đề của người dùng", Hà chia sẻ.
Điều khiến Hà yêu thích AI không chỉ là khả năng phát triển nhanh chóng của lĩnh vực này, mà còn là cảm giác được tự tay tạo ra những thứ mới mẻ. Từ xử lý hàng nghìn trang văn bản đến tự động hóa việc rà soát hợp đồng, những bài toán mà Hà hướng tới đều đòi hỏi nhiều hơn khả năng vận hành của một mô hình AI. Người kỹ sư phải hiểu yêu cầu nghiệp vụ, lựa chọn phương pháp phù hợp và liên tục kiểm chứng để sản phẩm đáp ứng được nhu cầu sử dụng.
Với Hà, công nghệ càng phát triển thì yêu cầu đặt ra càng cao. Mỗi dự án không chỉ là cơ hội để cô thử nghiệm công nghệ mới. Niềm vui của người làm AI, theo Hà, nằm ở khoảnh khắc những ý tưởng và nỗ lực nghiên cứu được chuyển hóa thành sản phẩm có thể sử dụng trong thực tế.
Trong quá trình làm việc tại FPT IS, Hà có cơ hội tham gia những dự án đòi hỏi đội ngũ phải đào sâu cả kiến thức kỹ thuật lẫn nghiệp vụ. Không dừng lại ở yêu cầu kỹ thuật, đội ngũ còn phải nghiên cứu sâu cấu trúc dữ liệu, bóc tách những thành phần nghiệp vụ phức tạp và điều chỉnh luồng xử lý khi yêu cầu của khách hàng thay đổi trong quá trình phát triển sản phẩm.
Hà hào hứng khi nhắc đến tinh thần làm việc của đội ngũ: "Tôi may mắn khi được làm cùng với đội ngũ nhiệt huyết. Có thể chúng tôi đều trẻ tuổi nhưng luôn 'cứng đầu' để theo đuổi mục tiêu đến cùng".
Sự "cứng đầu" mà Hà nhắc đến không phải là cố chấp với một cách làm, mà là sự kiên trì theo đuổi mục tiêu đến khi tìm được lời giải. Khi một phương án chưa hiệu quả, đội ngũ tiếp tục nghiên cứu, thử nghiệm và điều chỉnh. Khi bài toán phát sinh yêu cầu mới, các thành viên lại cùng nhau tìm cách giải quyết. Khoảnh khắc sản phẩm chạy ổn định trong môi trường thực tế, thực sự hỗ trợ công việc của khách hàng, là thành quả xứng đáng cho những giờ nghiên cứu và thử nghiệm của cả nhóm.
 |
| Những người đồng đội tại trung tâm AI R&D, FPT IS luôn được Hà tự hào nhắc đến. |
AI là lĩnh vực mà những tài liệu hôm nay có thể nhanh chóng được bổ sung bởi những kiến thức mới. Vì vậy, điều quan trọng là nắm chắc bản chất vấn đề và biết lựa chọn công cụ phù hợp.
Trong công việc, cô duy trì thói quen cập nhật tài liệu, tìm hiểu các mô hình mới và chủ động thử nghiệm để đánh giá khả năng ứng dụng. Khi một phương án chưa đem lại kết quả như mong muốn, Hà tiếp tục tìm nguyên nhân, điều chỉnh cách làm và rút kinh nghiệm cho những lần sau. Cứ như vậy, cô kỹ sư AI càng tích lũy được kiến thức và mở rộng góc nhìn.
Giữa nhịp làm việc hối hả, 3 giờ chiều là khoảng thời gian Hà yêu thích nhất. Đó là lúc các thành viên trong trung tâm dành một khoảng nghỉ để trò chuyện, thảo luận cởi mở. Chính những góc nhìn đa chiều từ những người đồng hành đã nhiều lần giúp Hà tìm ra hướng đi mới đầy bất ngờ.
"Nếu không làm công nghệ, Hà sẽ làm gì?" - câu hỏi bất chợt ấy khiến cô gái trầm ngâm phút chốc. Rồi Hà nở nụ cười, trả lời: "Tôi sẽ mở một quán cà phê nhỏ, hay trở thành một huấn luyện viên gym đầy năng lượng. Nhưng lúc này, AI vẫn là ưu tiên hàng đầu". Sau những giờ phút căng thẳng với dòng code, thế giới của Hà vẫn rực rỡ và đa sắc màu như thế.
 |
| Nữ kỹ sư AI từng có mong muốn mở một quán cà phê. |
Lựa chọn của cô kỹ sư trẻ cho thấy điều giữ cô với nghề không đơn thuần là sức hút của một lĩnh vực công nghệ đang là xu hướng. Đó còn là niềm vui trong công việc hằng ngày, khi nhìn thấy sản phẩm mình tạo ra đang phát huy giá trị thực tế.
Nhìn lại hành trình của Hà, con đường đến với AI không bắt đầu bằng một lộ trình đã được vạch sẵn. Mỗi chặng đường mở ra những yêu cầu khác nhau, buộc cô phải học thêm và luôn đổi mới. Có lẽ vì thế, khi đứng trước những thay đổi của công nghệ, cô luôn chủ động khám phá, kiên trì theo đuổi vấn đề và sẵn sàng học hỏi trong suốt quá trình làm việc.
AI có thể thay đổi cách con người làm việc, mở ra những phương pháp và khả năng chưa từng có. Nhưng phía sau mỗi sản phẩm công nghệ vẫn là những con người sẵn sàng thử nghiệm, chấp nhận thử thách và kiên trì tìm lời giải.
Với Hà, hành trình học nghề - làm nghề vẫn đang tiếp diễn. Cô không chờ AI vạch sẵn một con đường rồi mới bước đi. Cô chọn bắt đầu từ những gì mình có thể làm hôm nay, học từ mỗi bài toán và trưởng thành bằng chính những dự án mà cô và đồng đội đang thực hiện.
Như Ngọc
Ý kiến
()