Từ chuyện tìm quán ăn ở Hola
Giữa tháng 8, trên trang cá nhân, Trần Công Thao chia sẻ một sản phẩm khá khác với công việc thường ngày của một kỹ sư cơ khí FPT Automotive (thuộc nhà Phần mềm FPT): Bản đồ ăn quanh Hòa Lạc do chính anh xây dựng.
“Làm việc tại Hòa Lạc 8 năm, mình thấy đồ ăn ở đây khá ngon và đặc sắc”, anh kể.
Khoảng nửa năm trước đó, anh Trần Công Thao, trưởng nhóm GET.AI, bắt đầu xây một kênh TikTok để review những quán mình từng trải nghiệm. Nhưng sau những video đầu tiên, anh nhận ra một bất tiện của việc “xem review”: người xem có thể biết một quán ngon, nhưng để tìm lại địa chỉ, số điện thoại hay giờ mở cửa thì không phải lúc nào cũng dễ.
Thế là anh gom những địa điểm đã và sẽ review lên cùng một bản đồ.
 |
| Bản đồ ăn Thao Thức Guide của tác giả Trần Công Thao. |
Đến nay, Thao Thức Guide đã có khoảng 100 địa điểm, chủ yếu tập trung quanh các văn phòng FPT tại Hòa Lạc. Những lựa chọn phù hợp cho liên hoan dự án, đội nhóm như lẩu, nướng, cà phê đã tương đối đầy đủ. Chủ sản phẩm cũng đang tiếp tục bổ sung thêm các quán cơm, bún, phở... và chuẩn bị mở rộng danh sách sang khu vực Duy Tân, Phạm Văn Bạch ở Cầu Giấy.
Khi được hỏi lý do dành thời gian tự tay làm một sản phẩm như vậy, anh Thao chỉ nói ngắn gọn: “Mình muốn làm những thứ mình thích mà lại có ích cho cộng đồng”.
Kỹ sư cần phát triển ý tưởng và tạo giải phápần mềm
Cách anh Thao tạo ra một bản đồ ăn thực ra không quá khác với cách anh giải quyết vấn đề trong công việc. Nhìn lại 8 năm làm việc tại Phần mềm FPT, anh nhận ra mình đã hình thành một thói quen: thấy một việc còn bất tiện hoặc mất nhiều thời gian thì tìm cách làm nó tốt hơn.
“Đúng là mình có thói quen khi thấy một việc còn bất tiện hoặc có thể làm tốt hơn, mình thường muốn tìm giải pháp để xử lý”, anh chia sẻ. Với những đầu việc lặp đi lặp lại, tốn thời gian, Thao từng tự mày mò xây các công cụ tự động hóa. Khi AI phát triển mạnh, anh tiếp tục tìm cách đưa công nghệ này vào công việc.
Anh Trần Công Thao là trưởng nhóm GET.AI thuộc bộ phận FA.GET tại FPT Automotive, phụ trách nhóm nghiên cứu ứng dụng AI và tự động hóa cho lĩnh vực CAD/CAE (công nghệ máy tính hỗ trợ quy trình thiết kế và phát triển sản phẩm kỹ thuật). Đây lại là một bài toán khó hơn nhiều so với việc đơn thuần đưa một công cụ AI vào sử dụng.
Công việc của bộ phận liên quan đến thiết kế và mô phỏng 3D các sản phẩm như ô tô, chi tiết máy... với phần lớn dữ liệu khách hàng có yêu cầu bảo mật cao. Điều đó đồng nghĩa các công cụ AI công cộng không thể tùy ý được đưa vào quy trình xử lý dữ liệu. Nhóm GET.AI vì thế phải giải một bài toán kép: tận dụng sức mạnh của AI nhưng vẫn bảo đảm dữ liệu khách hàng không bị đưa ra ngoài.
 |
| Theo anh Thao, nhóm GET.AI đang phát triển công cụ AI nhằm nâng cao năng suất của các kỹ sư cơ khí. |
Một trong những hướng nhóm đang phát triển là CAD/CAE Agent. Thay vì đưa dữ liệu lên các nền tảng AI công cộng, nhóm nghiên cứu sử dụng AI chạy trong môi trường nội bộ, kết hợp với các công cụ tự động hóa để tạo ra những agent hỗ trợ kỹ sư trong quá trình xử lý dữ liệu, thiết kế và mô phỏng.
Những công cụ automation trước đây hoạt động riêng lẻ cũng dần được gom về chung một hệ sinh thái CAD/CAE Agent. Từ đó, nhóm tiếp tục bổ sung các tính năng thông minh nhằm giảm thao tác thủ công và giúp kỹ sư xử lý công việc nhanh hơn.
Hiện hệ thống tập trung vào CAE - phân tích mô phỏng và đang được thử nghiệm tại dự án lớn nhất của GET. Theo kỹ sư nhà F, với những tác vụ đã ứng dụng AI và automation, thời gian xử lý có thể giảm khoảng 25% so với cách làm thủ công. Nhóm đặt mục tiêu tiếp tục hoàn thiện giải pháp, hướng tới giảm khoảng 50% thời gian xử lý.
Vai trò mới của kỹ sư cơ khí
AI cũng thay đổi chính cách anh Thao nghiên cứu và xây dựng giải pháp. Trước đây, do CAD/CAE là lĩnh vực đặc thù, lượng tài liệu công khai không nhiều, anh thường phải “lục mọi ngõ ngách trên Internet” để tìm kiến thức để nghiên cứu và phát triển. Khi AI giúp quá trình tìm kiếm, tổng hợp và nghiên cứu nhanh hơn, để anh dành nhiều thời gian hơn cho việc phát triển ý tưởng và thử nghiệm giải pháp.
Nếu trước đây năng lực của một kỹ sư thường gắn nhiều với số năm kinh nghiệm và mức độ thành thạo từng phần mềm, thì AI đang giúp con người tiếp cận kiến thức nhanh hơn, điều phối nhiều công cụ hơn và dành nhiều thời gian hơn cho bài toán cần giải quyết thay vì các thao tác thủ công.
“AI không sinh ra để thay thế kỹ sư, mà là công cụ giúp kỹ sư nâng skill nhanh hơn”, anh nhìn nhận. Anh cho rằng, người kỹ sư trong tương lai sẽ không chỉ biết sử dụng phần mềm, mà cần biết điều phối công nghệ, phát triển ý tưởng và tạo ra giải pháp.
 |
| Anh Trần Công Thao, trưởng nhóm GET.AI, FPT Automotive, Phần mềm FPT. |
Dù CAD/CAE Agent và Thao Thức Guide nằm ở hai thế giới rất khác nhau, nhưng điểm chung trong cách anh Trần Công Thao bắt đầu luôn là câu hỏi: “Có cách nào làm việc này tốt hơn không?”. Từ một thao tác kỹ thuật mất thời gian đến chuyện tìm một quán ăn quanh văn phòng, anh đều có xu hướng bắt tay vào thử, sửa và hoàn thiện. Với anh, có lẽ giá trị lớn nhất không nằm ở việc một sản phẩm thuộc công nghệ hay đời sống, mà ở chỗ nó thực sự giúp tiết kiệm thêm một chút thời gian, bớt đi một thao tác và thuận tiện hơn trong công việc hằng ngày.
Sơn Tra
Ý kiến
()