Thách thức khắt khe từ khách hàng
Ngay từ đầu, khách hàng đặt ra những tiêu chuẩn cao: sản phẩm không chỉ cần đạt chất lượng mà còn phải tối ưu hóa toàn diện quy trình phát triển phần mềm. Điều này bao gồm nâng cao chất lượng mã nguồn, không chỉ sửa lỗi mà còn cải thiện cấu trúc và chuẩn hóa quy tắc viết mã nguồn (coding style), đảm bảo tính nhất quán. Thời gian đánh giá mã nguồn (review code) phải được rút ngắn để tăng tốc độ phát triển, đồng thời năng suất làm việc của đội ngũ cần nâng cao nhằm giảm tải cho các thành viên chủ chốt.
Một yêu cầu quan trọng khác là đảm bảo bàn giao sản phẩm đúng tiến độ với chất lượng ổn định, không phát sinh lỗi nghiêm trọng trong vận hành. Đặc biệt, khách hàng kỳ vọng nhóm dự án chủ động đề xuất và triển khai các công cụ AI để hỗ trợ kiểm thử và review code, biến AI từ công cụ phụ trợ thành yếu tố cốt lõi trong chiến lược phát triển phần mềm. Những yêu cầu này không chỉ đòi hỏi năng lực kỹ thuật mà còn cần sáng tạo, linh hoạt và phối hợp chặt chẽ giữa các thành viên trong nhóm.
AI trở thành trợ thủ chiến lược và giải quyết bài toán khó
Để đáp ứng thách thức, đơn vị FHN.GLC triển khai chiến lược ứng dụng AI toàn diện xuyên suốt dự án. AI được tích hợp từ khâu thiết kế kiến trúc phần mềm, phân tích và phát hiện nút thắt cổ chai (bottleneck) trong mô hình giải pháp, đến giai đoạn tạo mã/gợi ý mã, tự động sửa lỗi và cung cấp giải pháp tốt nhất (best practice) lập trình viên giảm thiểu lỗi phổ biến.
 |
| Team dự án PUB_2025 thuộc FHN.GLC, Đơn vị phần mềm chiến lược Hà Nội (FHN, FPT Software). |
Trong quy trình đánh giá mã nguồn, AI được tích hợp vào GitLab để kiểm tra từng yêu cầu hợp nhất (merge request), phát hiện lỗi tiềm ẩn và đề xuất tối ưu hóa, rút ngắn thời gian đánh giá. Ở giai đoạn kiểm thử, AI sinh kịch bản kiểm thử (test case) tự động, kiểm tra các kịch bản phức tạp và phát hiện lỗi tiềm ẩn, đảm bảo chất lượng sản phẩm cao nhất. Song song, nhóm liên tục đào tạo cách khai thác AI cho từng vai trò, biến AI thành “đồng đội” thực thụ chứ không chỉ là công cụ.
Quá trình triển khai cũng gặp nhiều bài toán khó: biến động nhân sự liên tục, chất lượng mã nguồn không đồng đều, quy trình đánh giá mã nguồn thủ công kéo dài, khối lượng kiểm thử lớn. AI đã hỗ trợ rút ngắn người mới bắt đầu công việc (onboarding) nhờ tài liệu trực quan và cập nhật quy trình, chuẩn hóa mã nguồn từ khi viết, tự động hóa đánh giá giảm một nửa thời gian và áp lực cho người hậu kiểm, đồng thời tích hợp các công cụ như CodeVista để nâng độ chính xác kiểm thử. Nhờ đó, cả tiến độ lẫn chất lượng dự án được đảm bảo.
Những nỗ lực này mang lại kết quả ấn tượng: năng suất nhóm tăng 30%, thời gian đánh giá mã nguồn giảm một nửa, chất lượng mã nguồn cao, dễ bảo trì hơn. Kiểm thử viên chủ động đề xuất và ứng dụng AI trong công việc, khách hàng ghi nhận hiệu quả và tính chuyên nghiệp vượt bậc. Hiệu quả kinh tế cũng rõ rệt, minh chứng giá trị thực tiễn của giải pháp.
Dự án PUB_2025 cho thấy AI không chỉ là xu hướng, mà còn là người đồng hành tin cậy, giúp dự án phần mềm hiện đại đạt được chất lượng và hiệu quả vượt trội. Thành công này mở ra cơ hội để Đơn vị phần mềm chiến lược Hà Nội (FHN, FPT Software) tiếp tục khám phá và ứng dụng những công cụ AI tiên tiến hơn, hướng tới phát triển bền vững và mang lại giá trị thiết thực cho khách hàng. Với tinh thần sáng tạo và cam kết cải tiến không ngừng, nhà Phần mềm sẽ tiếp tục đồng hành cùng các dự án, biến mỗi thách thức thành bước tiến, từng bước khẳng định vị thế dẫn đầu trong cộng đồng công nghệ.
Thanh Sĩ
Ý kiến
()