Với nhiều doanh nghiệp, làm báo cáo không chỉ là thao tác tổng hợp dữ liệu. Đó là quá trình đọc nhiều tài liệu, đối chiếu số liệu, chuẩn hóa định dạng, chọn mẫu trình bày, kiểm tra nguồn thông tin và rà soát lại từng chi tiết trước khi gửi đi. Khi khối lượng báo cáo tăng lên hàng năm, cách làm thủ công trở thành một điểm nghẽn lớn về thời gian, nhân lực và độ chính xác. Từ bài toán đó, team dự án nhà FPT Smart Cloud bắt đầu lên ý tưởng phát triển Agent Tổng hợp báo cáo từ nhiều tài liệu từ giữa năm 2025.
Theo Mai Việt Anh, phụ trách sản phẩm (PM), nhu cầu của khách hàng là rất lớn. Mỗi năm, có thể có tới hàng trăm nghìn báo cáo cần được tổng hợp từ hàng vạn mẫu báo cáo có sẵn. Điều khách hàng mong muốn không chỉ là một công cụ tạo văn bản, mà là một giải pháp có thể hiểu nhiều nguồn tài liệu, tổng hợp đúng nội dung, điền theo mẫu phù hợp và truy xuất rõ nguồn gốc thông tin.
 |
| Mai Việt Anh (thứ 2 từ phải sang) cùng các thành viên team dự án thuộc FPT Smart Cloud. |
“Sản phẩm ra đời xuất phát từ nhu cầu thật của khách hàng. Họ muốn giảm thời gian và công sức tạo báo cáo, tổng hợp ý kiến, đồng thời nâng cao hiệu quả làm việc hàng ngày”, Việt Anh chia sẻ.
Khi Agent thay đổi cách làm báo cáo
Agent Tổng hợp báo cáo từ nhiều tài liệu hiện được phát triển với 3 nhóm tính năng chính. Trước hết, sản phẩm có thể tạo báo cáo tổng hợp từ nhiều tài liệu, nhiều định dạng khác nhau, theo template (mẫu) có sẵn hoặc gợi ý template phù hợp. Bên cạnh đó, Agent hỗ trợ tổng hợp ý kiến từ nhiều tài liệu xoay quanh một chủ đề, nội dung cụ thể. Người dùng cũng có thể hỏi đáp, trích xuất thông tin và kiểm tra nguồn gốc các nội dung trong file báo cáo cũng như trong tài liệu đầu vào.
Dù sản phẩm đang trong giai đoạn triển khai cho người dùng trải nghiệm thử và chưa có số liệu thống kê chính thức, các mẫu dữ liệu ban đầu đã cho thấy tiềm năng đáng chú ý. Với những công việc tổng hợp nhiều tài liệu mà trước đây khách hàng có thể mất nhiều ngày để hoàn thành, Agent có thể rút thời gian xử lý xuống còn vài phút hoặc vài giờ.
Từ góc độ kinh doanh, đây là thay đổi rất lớn. Agent giúp tiết kiệm đáng kể nguồn lực của người dùng, giảm rủi ro sai sót liên quan đến số liệu tổng hợp và các định dạng tài liệu khác nhau. Quan trọng hơn, việc tạo báo cáo không còn phụ thuộc quá nhiều vào kinh nghiệm cá nhân.
“Trước đây, để làm một báo cáo tốt, người dùng cần được đào tạo, hướng dẫn, truyền tay nhau kinh nghiệm, rồi phải review từng số liệu, từng định dạng file. Với Agent, người dùng chỉ cần nói mình muốn báo cáo có nội dung như thế nào, hệ thống sẽ hỗ trợ tạo ra báo cáo theo mong muốn”, Việt Anh nói.
 |
| Giải pháp ứng dụng AI giúp việc làm báo cáo trở nên đơn giản và hiệu quả hơn nhiều so với trước đây. Ảnh tạo từ AI |
Một điểm quan trọng khác là khả năng truy xuất nguồn. Khi lãnh đạo hoặc khách hàng đặt câu hỏi “số liệu này lấy từ đâu”, Agent có thể trích dẫn rõ nguồn gốc từng con số, từng nội dung. Đây là yếu tố giúp tăng độ tin cậy của báo cáo, nhất là trong các môi trường làm việc có yêu cầu cao về minh bạch dữ liệu.
Nếu phải mô tả sản phẩm bằng một câu ngắn gọn, Việt Anh gọi đây là “nền tảng số về quy trình tổng hợp báo cáo”. Bởi theo anh, sản phẩm không chỉ hỗ trợ một thao tác đơn lẻ, mà có khả năng thay đổi cả quy trình tạo báo cáo từ trước đến nay.
Từ bài toán chưa rõ yêu cầu đến sản phẩm AI thực chiến
Quá trình phát triển Agent không đi theo một con đường có sẵn. Theo Việt Anh, trên thế giới chưa có nhiều sản phẩm tương tự để tham chiếu trực tiếp. Do vậy, khó khăn lớn nhất của team trong giai đoạn đầu không nằm ở công nghệ, mà ở việc thu thập và định hình nhu cầu người dùng.
PM dự án cho biết: “Khi đi khảo sát, khách hàng chủ yếu mô tả nghiệp vụ hàng ngày. Họ cũng chưa định hình rõ một Agent cần có yêu cầu cụ thể như thế nào. Điều họ biết rõ là muốn giảm thời gian, giảm công sức và làm việc hiệu quả hơn”.
Vì vậy, đội ngũ phát triển không chỉ đóng vai trò xây sản phẩm, mà còn phải tư vấn lại cách khách hàng có thể sử dụng AI trong công việc. Với vai trò là nhà tư vấn công nghệ, FPT cần thiết kế giải pháp, đồng thời hướng dẫn khách hàng nhìn thấy cách AI có thể thay đổi quy trình làm việc hàng ngày, từ cách đặt yêu cầu, kiểm tra kết quả đến phối hợp với hệ thống.
Một kỷ niệm đáng nhớ với Việt Anh là buổi kick-off nội bộ của dự án. Dù thời điểm đó yêu cầu chưa rõ, giải pháp chưa hoàn chỉnh và cả đội còn đang “ném đá dò đường”, dự án đã có sự tham gia của CEO, Phó Tổng giám đốc, Giám đốc khối, Giám đốc đơn vị cùng đội ngũ triển khai hùng hậu.
“Thông điệp khi đó rất rõ là dự án bắt buộc phải thành công. Điều đặc biệt là chúng tôi bắt đầu trong bối cảnh yêu cầu chưa rõ, giải pháp chưa có, nhưng tất cả đều hiểu đây là bài toán lớn và cần phải đi đến cùng”, anh chia sẻ.
Với Agent Tổng hợp báo cáo từ nhiều tài liệu, FPT Smart Cloud đang bám sát các xu hướng công nghệ mới trong mảng Agentic AI như Harness Engineering và gần đây là Loop Engineering. Điều này cho thấy team không chỉ ứng dụng AI ở tầng công cụ, mà đang tiến gần hơn tới việc làm chủ cách AI Agent vận hành, phối hợp, kiểm soát và tạo ra giá trị trong các bài toán thực tế.
Trong thời gian tới, nhóm phát triển sẽ tập trung vào khách hàng hiện tại, tiếp tục thu thập phản hồi, đo hiệu quả và hoàn thiện sản phẩm. Những con số thống kê từ quá trình sử dụng thực tế sẽ là tiền đề để mở rộng, nâng cấp Agent cũng như phát triển thêm hệ sinh thái Agent trong tương lai.
Trí Đức
Ý kiến
()