Hiện nay, khi đến các trung tâm tiêm chủng Long Châu, khách hàng có thể trải nghiệm chụp ảnh lấy ngay tại các photobooth với nhiều chủ đề khác nhau. Đây là tính năng mới của dự án nâng cấp trải nghiệm tiêm chủng Vaccine 2.0, được lập trình viên nhà Bán lẻ xây dựng với sự hỗ trợ của R.AI. Đằng sau đó, toàn bộ công việc từ tìm hiểu yêu cầu, viết code, thiết kế giao diện phần mềm, đến kết nối máy ảnh và máy in, chỉ do một người thực hiện trong hai tuần.
Anh Lê Thành Nhân, Trưởng phòng Giải pháp Bán lẻ, chủ nhiệm dự án R.AI, cho rằng đây là một trong những kết quả cụ thể mà hệ thống AI nhà Bán lẻ giúp người làm phần mềm chuyển hóa ý tưởng thành sản phẩm nhanh hơn. Nhưng để xây dựng hệ thống R.AI, chính anh và nhóm phát triển đã phải thay đổi những thói quen làm hệ thống đã tồn tại hơn chục năm. Trong những lần thử đầu tiên, có thêm AI vẫn chưa giúp tăng tốc phát triển phần mềm như kỳ vọng.
 |
| Anh Lê Thành Nhân, Trưởng phòng Giải pháp Bán lẻ, Bán lẻ FPT, chủ nhiệm dự án R.AI. |
Phá vỡ 12 năm lối mòn
Gia nhập FPT Retail từ cuối năm 2013, anh Lê Thành Nhân gắn bó với những hệ thống phục vụ hoạt động bán hàng của FPT Shop và FPT Long Châu. Trong hơn một thập kỷ làm việc tại nhà Bán lẻ, các bài toán công nghệ anh tham gia luôn gắn với nhu cầu vận hành của những chuỗi kinh doanh.
Theo anh, phần mềm hiện diện trong gần như mọi hoạt động của đơn vị Bán lẻ FPT: bán hàng, tồn kho, chăm sóc khách hàng, tài chính, dữ liệu hay vận hành cửa hàng. Với FPT Long Châu, đó còn là các hệ thống phục vụ chuỗi nhà thuốc và tiêm chủng. Trong nhiều năm liền, anh Nhân cùng đội ngũ liên tục làm việc để thay đổi và nâng cấp hệ thống phần mềm để phục vụ hoạt động kinh doanh của Bán lẻ FPT.
Đến năm 2025, khi công nghệ AI phát triển mạnh mẽ, anh bắt đầu tham gia các dự án công nghệ ứng dụng AI, và một trong số đó là xây dựng hệ thống nội bộ đã thay đổi hoàn toàn cách làm việc của đội ngũ công nghệ nhà Bán lẻ: R.AI.
Anh Lê Thành Nhân chia sẻ, R.AI là hệ thống AI được xây dựng riêng cho FPT Retail, hỗ trợ đội ngũ xuyên suốt quá trình phát triển phần mềm, từ tìm hiểu yêu cầu, thiết kế đến viết mã và kiểm thử. Hệ thống khai thác tài liệu, mã nguồn và lịch sử xử lý nội bộ để đưa ra đề xuất phù hợp với công việc thực tế, dưới sự rà soát và phê duyệt của con người. Chính vì vậy, R.AI được ra đời nhằm rút ngắn hành trình phát triển hệ thống phần mềm khổng lồ, từ đó giúp Bán lẻ FPT thích ứng nhanh hơn với sự thay đổi nhanh chóng của thị trường.
Trước khi bắt tay vào R.AI, anh Nhân đã có trải nghiệm đưa AI vào tính năng kể chuyện trong mục Mẹ và bé trên ứng dụng Long Châu. Từ bản thu âm của người mẹ, hệ thống tạo giọng đọc để kể những câu chuyện được nhập vào hoặc chọn sẵn. Phụ trách kiến trúc giải pháp, anh phải xác định cách hệ thống xử lý, lựa chọn công nghệ và mô hình AI, rồi phối hợp cùng đội ngũ đưa tính năng vào ứng dụng.
Sang R.AI, bài toán mở rộng từ một tính năng cụ thể đến cả quy trình phát triển phần mềm. Từ định hướng của anh Phạm Đăng Khôi, Giám đốc Công nghệ FPT Retail, anh Nhân cùng đồng đội thử các công cụ như Codex, Claude, Kiro và chọn Kiro vì phù hợp với cách làm việc tại đơn vị. Nhóm từng bước thiết kế để AI tham gia phân tích yêu cầu, đề xuất kiến trúc, viết mã và tạo kiểm thử, đồng thời đặt các bước rà soát, phê duyệt của con người vào quy trình. Nhưng khi đưa cách làm ấy vào thử nghiệm trên hệ thống đang vận hành, họ mới thấy còn phải thay đổi cả cách phối hợp giữa các thành viên.
Những lần thử đầu tiên
“Khó khăn lớn nhất chính là thay đổi thói quen làm phần mềm đã tồn tại nhiều năm”, anh Nhân chia sẻ về những khó khăn trong thời gian đầu ứng dụng R.AI.
Khi thử áp dụng R.AI để phát triển một số tính năng nhỏ trên hệ thống lớn đang vận hành, nhóm của anh Nhân phát hiện tốc độ xử lý vẫn chưa được cải thiện đáng kể. Công cụ được triển khai cho các vai trò quản lý phần mềm, phân tích nghiệp vụ và lập trình viên. Các bước vẫn tồn tại thời gian chờ đợi kéo dài, nhất là công đoạn hoàn thiện tài liệu trước khi chuyển sang công đoạn tiếp theo.
Từ đó, nhóm thử điều chỉnh để cán bộ phân tích nghiệp vụ (BA) và lập trình viên (DEV) bắt đầu song song. Trong khi BA dùng R.AI phân tích yêu cầu, DEV cùng lúc sử dụng hệ thống để đề xuất kiến trúc và viết mã, sau đó hai bên cùng kiểm tra kết quả.
Việc giảm thời gian chờ giúp công việc hoàn thành sớm hơn thời hạn, dành thêm thời gian cho đội kiểm thử. Từ đây, quá trình làm quen R.AI cũng gắn với việc thay đổi cách phân chia công việc: người dùng tập giao cho AI viết mã và tập trung hơn vào kiểm tra đầu ra.
“AI đảm nhận viết code, còn con người sẽ review và đảm bảo chất lượng”, anh Nhân mô tả cách làm mới.
Với anh, đây cũng là nguyên tắc để đưa AI vào các hệ thống đang vận hành. AI có thể hiểu sai yêu cầu, lấy thiếu ngữ cảnh hoặc đề xuất mã chưa phù hợp, nên những bước quan trọng như chốt yêu cầu, duyệt thiết kế, rà soát code và xác nhận kết quả kiểm thử vẫn cần con người phê duyệt. Nhờ đó, đội ngũ vừa có thể tăng tốc, vừa theo dõi được AI đã làm gì và kiểm tra kết quả trước khi công việc đi tiếp.
R.AI được đưa vào vận hành chính thức từ ngày 15/5, sau quá trình thử nghiệm và hiệu chỉnh. Qua 21 ngày thử nghiệm, hệ thống tạo hơn 90.000 dòng mã, hơn 120.000 dòng kiểm thử và có khoảng 500 người sử dụng.
Bên cạnh những con số tăng dần, niềm tự hào lớn nhất của anh Nhân khi xây dựng R.AI, là cùng đồng đội thay đổi được tư duy làm phần mềm theo hướng AI-First. Từ những lần thử chưa đạt kỳ vọng đến việc một lập trình viên làm ra ứng dụng chụp ảnh lấy ngay trong hai tuần, cả nhóm đã từng bước tìm ra cách làm hiệu quả hơn bằng sự sẵn sàng học hỏi và điều chỉnh. Sau hơn một thập kỷ xây dựng hệ thống bán lẻ, anh cùng đồng đội đang mở thêm cơ hội cho những ý tưởng mới, bắt đầu từ việc thay đổi cách làm đã quen của chính mình.
Sơn Tra
Ý kiến
()