Sự giao thoa thú vị giữa PR và Big Data
Từng có cơ hội làm việc trong lĩnh vực OTT (dịch vụ truyền thông qua internet), Phương Uyên sớm nhận ra sự hứng thú mãnh liệt của bản thân với các bài toán liên quan đến hành vi người dùng. Nhìn thấy FPT Play là một hệ sinh thái nội dung khổng lồ với nguồn dữ liệu vô cùng phong phú, cô gái trẻ đã quyết định thử sức để đào sâu hơn vào lĩnh vực phân tích dữ liệu (Data Analyst).
Khác với nhiều đồng nghiệp xuất thân từ dân Toán hay Khoa học máy tính, Uyên tốt nghiệp chuyên ngành Quan hệ Công chúng. Tưởng chừng đây là một bước "đá chéo sân" mạo hiểm và không liên quan, nhưng với Uyên, hai lĩnh vực này lại bổ trợ cho nhau một cách hoàn hảo: "PR giúp mình hiểu con người và cách kể một câu chuyện. Còn Data thì giúp mình kiểm chứng câu chuyện đó bằng sự thật từ dữ liệu. Vì vậy, công việc hiện tại mang đến cho mình cảm giác như đang đứng giữa sự giao thoa của sáng tạo và thực tế".
 |
| Trần Thanh Phương Uyên công tác tại FPT Play từ năm 2025. |
Tự ví von bản thân như một “người phiên dịch dữ liệu”, Uyên cho biết hệ thống FPT Play mỗi ngày tạo ra hàng triệu con số. Nhiệm vụ của cô là đọc hiểu, tìm ra câu chuyện ẩn giấu phía sau những dãy số vô tri ấy và "dịch" chúng thành những thông tin dễ hiểu nhất. Từ đó, các phòng ban khác có thể nắm bắt được bức tranh toàn cảnh và đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác.
'Cảm giác như học lại từ đầu'
Động lực thôi thúc Uyên đến với nghề xuất phát từ bản tính tò mò, thích đặt câu hỏi "vì sao" và niềm đam mê giải toán từ nhỏ. Cô thừa nhận, phân tích dữ liệu cũng giống như đi tìm lời giải cho một bài toán khó: phải liên tục đặt giả thuyết, thử nghiệm nhiều hướng đi và kiên nhẫn bóc tách vấn đề.
Thế nhưng, chặng đường chuyển ngành không trải đầy hoa hồng. Thời gian đầu làm quen với hệ thống dữ liệu đồ sộ của FPT Play, cô gái trẻ không tránh khỏi cảm giác "ngộp". “Mình phải học nhiều thứ mới như SQL, cách xử lý dữ liệu và cách tư duy hệ thống của doanh nghiệp… Nhiều lúc cảm giác như đang học lại từ đầu”, Uyên tâm sự.
Có những ngày, cô phải "vật lộn" viết những đoạn query (truy vấn) cả buổi nhưng kết quả trả về vẫn sai, hoặc nhìn dữ liệu từ hàng chục góc độ mà vẫn chưa tìm ra được insight đắt giá. Những lúc bế tắc như thế, bí quyết của cô nàng Data Analyst rất đơn giản: "Mình thường tạm dừng lại, chia nhỏ bài toán ra để kiểm tra từng bước, hoặc cho bản thân một khoảng nghỉ ngắn. Nhiều khi quay lại với một cái đầu 'fresh' hơn, tự nhiên vấn đề lại sáng tỏ. Khoảnh khắc tìm ra lời giải cuối cùng luôn mang lại cảm giác cực kỳ 'đã'".
 |
| Trần Thanh Phương Uyên (ngoài cùng bên trái) xuất phát là một sinh viên Quan hệ Công chúng. |
Trạm sạc năng lượng mang tên Đà Lạt
Bằng sự nỗ lực không ngừng và tinh thần học hỏi từ các anh chị đi trước, Phương Uyên đã dần làm chủ được hệ thống. Cô trực tiếp tham gia vào nhiều dự án quan trọng liên quan đến hành vi người dùng và hiệu quả sản phẩm. Đó là quá trình phân tích hành trình khách hàng (Customer Journey) và đánh giá chất lượng trải nghiệm nội dung trên nền tảng. Niềm vui lớn nhất của Uyên là khi thấy những bản báo cáo trở thành chất liệu để các team sản phẩm tối ưu hóa trải nghiệm cho hàng triệu người dùng FPT Play.
Trong một ngành công nghệ thay đổi từng giờ như Big Data, Uyên luôn giữ cho mình thói quen học tập liên tục qua tài liệu, công cụ mới và các case-study thực tế, trao đổi cùng đồng nghiệp…
Làm việc hết mình là thế, nhưng bên ngoài những giờ "chạy deadline", cô gái trẻ cũng có những cách rất "chill" để cân bằng cuộc sống. Combo yêu thích để chống lại hội chứng "burn-out" (cạn kiệt năng lượng) của Uyên chính là những chuyến đi Đà Lạt và lịch trình đi cà phê sáng, trưa, tối. Nhịp sống chậm rãi ở thành phố sương mù giúp cô tạm rời xa màn hình máy tính, khởi động lại tinh thần để sẵn sàng cho những khối dữ liệu mới.
 |
| Team Big Data, FPT Play. |
Dữ liệu không khô khan!
Là một nữ nhân viên chuyển ngành thành công, Phương Uyên mang đến một góc nhìn rất cởi mở cho những bạn trẻ đang chần chừ trước ngưỡng cửa ngành công nghệ: "Data Analyst không phải là một công việc khô khan như nhiều người vẫn tưởng. Dữ liệu thực ra là cách chúng ta hiểu thế giới thông qua con số. Dữ liệu không hề khô khan, nó chỉ là một cách đáng tin để hiểu con người và sự việc."
Cô tin rằng, bất kỳ ai cũng có thể học data, không nhất thiết phải xuất phát từ dân công nghệ. “Chỉ cần bạn giữ trong mình sự tò mò, thích đặt câu hỏi 'vì sao' và sẵn sàng dấn thân, hành trình dữ liệu chắc chắn sẽ là một cuộc phiêu lưu vô cùng xứng đáng để trải nghiệm”, Uyên chia sẻ.
Nam Dung
Ý kiến
()