 |
Năm 2026, “AI giá rẻ” không còn, thay vào đó các hãng công nghệ bắt đầu cuộc đua tiêu thụ token, tăng chi phí, giảm hạn mức và thậm chí thiết lập các công ty mới để cạnh tranh trực tiếp vào mảng ứng dụng AI cho doanh nghiệp.
Ở phía khách hàng, yêu cầu cũng khắt khe hơn. Họ không còn hỏi AI có thể làm gì. Họ bắt đầu đặt ra những câu hỏi hóc búa về ROI (lợi nhuận trên đầu tư), về khả năng tích hợp AI vào những quy trình vận hành cốt lõi. Họ cũng đặt ra yêu cầu về khả năng bảo mật và tối ưu hóa chi phí.
Điều đó đang làm thay đổi hoàn toàn tư duy làm sản phẩm. AI không dừng ở những ứng dụng thử nghiệm hay các giải pháp chắp vá, mà phải được tích hợp sâu vào quy trình vận hành, giải quyết những bài toán đặc thù của từng ngành và tạo ra giá trị kinh doanh có thể đo đếm được.
Đứng trước cuộc chiến, nhà Phần mềm đang dốc toàn lực để chuyển mình từ mô hình delivery truyền thống sang AI Native. Trong đó, Ban Giải pháp & Công nghệ (STU) đóng vai trò tiên phong, xây dựng năng lực tác chiến mới cho toàn bộ đội ngũ, từ sản xuất đến kinh doanh.
STU ra trận với những "vũ khí" mới
Bối cảnh hiện nay là thách thức nhưng cũng là cơ hội rất lớn cho STU. Thị trường đang cần những chuyên gia có khả năng thiết kế và vận hành các hệ thống AI quy mô lớn (Production-grade AI), chạy ổn định và mang lại hiệu quả kinh doanh.
Năng lực của các kỹ sư nhà Phần mềm FPT đã được minh chứng qua những con số vận hành thực tế. Chỉ trong ba tháng đầu năm 2026, hệ thống GPT4FSU - Chatbot AI nội bộ của đơn vị - đã ghi nhận hơn 320.000 lượt hội thoại, trong khi AI Portal tiếp nhận hơn 1 tỷ lượt API. Những con số này đã đủ để chứng minh cho việc AI đang đi sâu vào hoạt động hàng ngày của tổ chức, tạo ra lượng kinh nghiệm vận hành thực chiến khổng lồ để tiếp tục hoàn thiện các giải pháp.
2026 là năm AI bước vào “trận đánh thật”: chi phí tăng, tiêu chuẩn khắt khe hơn, và khách hàng chỉ trả tiền cho giá trị đo được. Vì vậy khi áp dụng AI-First, STU đã chọn hướng đi: lấy Phần mềm FPT làm "phòng thí nghiệm", lấy FleziPT làm nền tảng hợp lực và đưa tiêu chí vận hành thực tế Production grade là mặc định ngay từ đầu.
 |
Trong kế hoạch OKR năm 2026, STU triển khai “thế trận” trên ba mũi nhọn tấn công. Mũi thứ nhất là xây dựng "vũ khí" mới thông qua việc phát triển và tích hợp các giải pháp IP thế hệ mới, qua đó chứng minh năng lực thực tế với khách hàng. Mũi thứ hai tập trung vào quy trình mới, tái thiết quy trình sản xuất cho thời đại AI, với các đội SWAT tinh gọn, cơ động và linh hoạt hơn. Mũi thứ ba là hoàn thiện nền tảng FleziPT, biến đây thành trung tâm kết nối các "mảnh ghép" công nghệ từ nhiều đơn vị, tạo nên sức mạnh hợp lực để giải quyết những bài toán AI quy mô lớn.
Muốn chiến thắng, phải hợp lực
Trong cuộc chiến AI, điểm yếu chí mạng chính là tình trạng các đơn vị phát triển rời rạc, trùng lặp, không có tiêu chuẩn chung. Sau giai đoạn "trăm hoa đua nở", giờ là lúc các các hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D) phải hợp lực, tận dụng tối đã những bài học và tri thức chung, đảm bảo tính nhất quán trong mắt khách hàng và tiến đến chuẩn hóa.
Chiến lược R&D năm 2026 vẫn tập trung vào ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào các giải pháp thực tế. Trọng tâm là khai thác AI theo hướng thực dụng, đặc biệt thông qua việc điều phối các tác nhân AI (AI Agent).
STU xác định chỉ tự phát triển những thành phần tạo ra lợi thế cạnh tranh hoặc khác biệt cho nhà Phần mềm. Với những công nghệ, nền tảng đã có sẵn trên thị trường, STU ưu tiên mua, tích hợp hoặc hợp tác với đối tác để rút ngắn thời gian triển khai. Những giải pháp được ưu tiên là các giải pháp có khả năng mở ra cơ hội tiếp cận khách hàng mới hoặc có thể được nhiều đơn vị trong nhà Phần mềm sử dụng và nhân rộng.
Có thể thấy, trong cuộc dịch chuyển từ mô hình delivery truyền thống sang AI Native, STU đang dốc toàn lực, trang bị đầy đủ "vũ khí" và quy trình, áp dụng cho toàn bộ đội ngũ từ sản xuất đến Sale. Kỳ vọng đặt lên mỗi đội, mỗi cá nhân là tinh thần làm thật, chia sẻ thật và chuẩn hóa thật. Khi toàn tổ chức cùng vận hành trên một chuẩn chung, AI mới trở thành lợi thế cạnh tranh bền vững. AI-First cũng không dừng lại ở một phong trào mà phải tạo ra lợi nhuận cụ thể, có thể đo đếm được.
Trần Nguyễn Đăng Khoa | Trưởng Ban Giải pháp & Công nghệ Phần mềm FPT
Ý kiến
()