Điều tôi sợ nhất không phải là việc AI có thể làm được những gì, mà là tốc độ tiến hóa của nó. Người ta vẫn thường nghĩ AI là một bộ não, có khả năng suy nghĩ. Nhưng khi đã có “bộ não”, AI lại thiếu tay, thiếu chân. Vậy làm sao để AI đi vào đời sống? Đó cũng là lý do AI đang kết hợp với phần cứng để tạo ra làn sóng bùng nổ mạnh mẽ về robot hiện thân, đặc biệt là robot hình người.
Đây cũng là một trong những điểm mạnh của GPE (Global Product Engineering) chúng tôi, đơn vị coi việc triển khai AI là một sứ mệnh. Trong quá trình triển khai AI cho đơn vị, tôi nghĩ điều ưu tiên nhất và cũng khó nhất chính là chuyển đổi con người - “people transformation”.
 |
| Anh Hoàng Xuân Quang, Phó giám đốc GPE, Phần mềm FPT, Top 13 FPT Under 35 năm 2025. |
Khi GPE chuyển đổi
Trong những tháng đầu năm 2026, chúng tôi đã xây chương trình để triển khai chuyển đổi AI cho toàn bộ đơn vị trong một chiến dịch kéo dài gần 30 ngày. Đó là bước đầu tiên của quá trình chuyển đổi mãnh mẽ của cả đơn vị. Trong 30 ngày này, toàn bộ nguồn lực được tập trung để đẩy mạnh quá trình chuyển đổi, với mục tiêu làm sao chiến dịch có thể tạo nền tảng cho 6 tháng, thậm chí một năm phía trước.
Cách chúng tôi làm cũng đúng với định nghĩa “problem first” - bắt đầu từ vấn đề cần giải quyết. GPE ưu tiên chuyển đổi đội ngũ PM (quản trị dự án) trước, bởi đây là những người hiểu rất rõ vấn đề của thị trường và khách hàng.
Nếu PM chưa “thấu” cách AI có thể tạo ra giá trị gì và giải quyết được bài toán nào cho mình, họ sẽ rất khó triển khai cho đội ngũ. Ở Việt Nam có một câu nói rất hay là “phép vua thua lệ làng”. Dù chúng ta có thể triển khai theo hướng từ trên xuống (top-down) hoặc từ dưới lên (bottom-up), nhưng lớp ở giữa - những PM trực tiếp quản lý dự án - lại là mắt xích rất quan trọng. PM không chủ động thì dự án gần như không thể áp dụng được.
Với một nhóm nhỏ khoảng 5-10 người, việc áp dụng AI vào công việc khá đơn giản. Nhưng với một đơn vị quy mô khoảng 1.300 người như GPE hiện nay, nếu không có một công cụ đủ mạnh để hỗ trợ, việc triển khai AI sẽ rất khó khăn và không thể tạo ra hiệu quả lớn.
Đó chính là điều thôi thúc GPE xây dựng một nền tảng AI. Chúng tôi gọi nó là HyperDev. Khi mọi người đang “wow” với những chức năng mà AI có thể làm được, thì với HyperDev, chúng tôi lại tập trung vào một câu hỏi khác: làm thế nào để hỗ trợ AI?
HyperDev (Tên khác là Flezi Native Code Migration) là một giải pháp thuộc hệ sinh thái FleziNext của FPT. HyperDev được phát triển nhằm hỗ trợ các dự án phần mềm quy mô lớn, phức tạp và có vòng đời dài. Đây là nhóm hệ thống thường gặp nhiều thách thức như tri thức phân tán, tài liệu không còn đồng bộ với mã nguồn, phụ thuộc lớn vào chuyên gia lâu năm và mất nhiều thời gian để phân tích trước khi thay đổi hoặc hiện đại hóa.
AI có thực sự mang lại hiệu quả?
Tôi cho rằng kỷ nguyên AI, vấn đề quan trọng nhất là đo lường hiệu quả. Đo lường ở đây không đơn giản chỉ là đo số lượng token sử dụng hay lượng công sức bỏ ra, mà phải đo hiệu quả thực tế sau khi tính tất cả các chi phí, bao gồm cả chi phí hệ sinh thái (ecosystem). Cuối cùng, câu hỏi cần trả lời là: AI có thực sự mang lại hiệu quả hay không?
Giá trị cụ thể khi ứng dụng AI ở GPE tôi nghĩ hoàn toàn phù hợp với định hướng “Platform First”, tức là bắt đầu từ vấn đề cần giải quyết. Khi giải quyết trúng vấn đề, chúng ta mới tạo ra giá trị.
Khi triển khai AI, chúng tôi phát triển các hệ thống để hỗ trợ đánh giá và đưa vào quy trình, qua đó có thể giúp giảm đáng kể, khoảng 60-80%, thời gian thực hiện một số công đoạn. Từ đó, chúng ta có thể tăng khối lượng công việc cũng như khả năng đáp ứng khách hàng, giúp họ kịp vận hành những sản phẩm mới. Khi khách hàng phát triển được những sản phẩm mới, điều đó cũng mang lại những dự án và cơ hội mới, tiềm năng mới cho GPE nói riêng và FPT nói chung.
Tôi ấn tượng ý của Jensen Huang, CEO của Nvidia, khi được hỏi liệu AI có giúp con người nhàn hơn hay không. Câu trả lời là… không. Thay vào đó, chúng ta sẽ bận rộn với những công việc mới, những cơ hội mới và những thách thức mới phát sinh trong quá trình đưa công nghệ vào thực tiễn.
Tựu trung, tôi nghĩ đó cũng là một góc nhìn đáng suy nghĩ khi nói về AI. Vấn đề không chỉ là AI sẽ hỗ trợ con người ở những công việc nào, mà quan trọng hơn là con người sẽ thay đổi ra sao để tạo ra những giá trị mới cùng AI. Why not? Mình cứ đi, lo làm gì. Hãy cứ bắt đầu và dấn thân, biết đâu chính bạn sẽ là người tiên phong trong làn sóng AI tiếp theo.
Hoàng Xuân Quang | Phó giám đốc GPE, Phần mềm FPT
Ý kiến
()