Chúng ta

Cô gái nhà F ở Thụy Điển xem AI giống như ‘phiên bản thứ hai’

Thứ hai, 18/5/2026 | 08:27 GMT+7

Trong vai trò marketing và phát triển thị trường, kết nối khách hàng, Nia tận dụng AI như một “không gian thử nghiệm” để kiểm tra và tinh chỉnh các ý tưởng truyền thông trước khi triển khai.

Tham dự sự kiện về AI Agent do Business Region Göteborg tổ chức tại The Yard Lindholmen (Göteborg), chị Nia (Võ Đỗ Hải Đường), Marketing Executive tại FPT Sverige (Thụy Điển), đặt ra một câu hỏi rất cụ thể: một AI Agent (tác nhân AI) có thể hỗ trợ đến đâu nếu chỉ được giao việc và hướng dẫn bằng ngôn ngữ, thông qua câu lệnh (prompting).

-8172-1779067582.jpg

Chị Võ Đỗ Hải Đường - Nia, Marketing Executive tại FPT Sverige (Thụy Điển).

Quá trình trải nghiệm nhanh chóng trở thành một chuỗi thử nghiệm liên tục. Có cách tiếp cận chưa mang lại kết quả như kỳ vọng, nhưng cũng có những hướng đi cho hiệu quả rõ rệt. Với Nia, điều này hoàn toàn bình thường. Khi một phương án chưa hiệu quả, nguyên nhân thường không nằm ở AI mà ở cách mình đặt vấn đề: từ giả định ban đầu, cách đặt câu hỏi cho đến việc xác định tiêu chí đánh giá kết quả.

Từ những lần thử như vậy, chị rút ra trải nghiệm thực tế: kỹ năng không nằm ở việc dùng công cụ, mà ở việc biết lựa chọn đúng hướng tiếp cận và xác định đúng điểm dừng. Góc nhìn này càng trở nên rõ nét trong bối cảnh phát triển thị trường mới. Theo Nia, những người ra quyết định (decision-maker) tại thị trường Thụy Điển mà chị đang làm việc thường ưu tiên xây dựng mối quan hệ trước, rồi mới tiến đến hợp tác. Niềm tin cần thời gian, và những cuộc trao đổi hiệu quả thường không mang áp lực, mà thiên về chia sẻ, tham vấn và sự thấu hiểu.

Không có cách “đi tắt” để tạo dựng niềm tin. Nhưng hoàn toàn có thể chuẩn bị tốt hơn trước mỗi cuộc gặp, bởi mỗi lần trao đổi đều là một cơ hội quan trọng. Chính vì vậy, chị không dùng AI để thay mình xây dựng mối quan hệ, mà sử dụng AI để nâng cao chất lượng chuẩn bị. Với Nia, AI giống như một “phòng thử” giúp kiểm tra nhanh nhiều cách tiếp cận trước khi áp dụng ngoài thực tế.

Chị có thể thử nhiều cách diễn đạt cho cùng một thông điệp, điều chỉnh giọng điệu để tránh cảm giác “bán hàng”, hình dung trước phản ứng của đối tác và lựa chọn cách mở lời phù hợp hơn. Nhờ quá trình thử và điều chỉnh nhanh trong môi trường mô phỏng, chị giảm được rủi ro khi làm việc thực tế, đồng thời học nhanh hơn trước khi quyết định theo đuổi một hướng tiếp cận cụ thể.

Với Nia, AI giống như một “phiên bản thứ hai” của chính mình, luôn sẵn sàng phản hồi và đặt câu hỏi ngược lại. Tuy nhiên, ranh giới rất rõ ràng: AI không thay con người ra quyết định, mà hỗ trợ con người đưa ra quyết định tốt hơn. Trong công việc phát triển kinh doanh, nơi chỉ một cách mở lời cũng có thể ảnh hưởng đến cả quá trình xây dựng mối quan hệ, AI không phải để “nói thay”, mà để giúp người làm việc bước vào cuộc trò chuyện với sự chuẩn bị tốt hơn và sự tự tin cao hơn.

Tuy nhiên, Nia cũng nhấn mạnh một điểm quan trọng: không có công cụ AI nào hoàn hảo. Để có kết quả tốt, người dùng vẫn cần cung cấp đầy đủ bối cảnh, đặt tiêu chí rõ ràng và chủ động kiểm tra lại đầu ra. Ở chiều ngược lại, AI cũng mang lại một giá trị đáng chú ý: giúp người dùng nhìn lại chính cách mình đang suy nghĩ. Khi AI đưa ra một hướng khác với kỳ vọng, đó có thể là tín hiệu để xem lại cách diễn đạt, góc nhìn hoặc mức độ phù hợp với đối tượng đang hướng tới.

Phương Mai

Ý kiến

()