Trên lộ trình chuyển đổi số y tế, trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng góp phần giảm tải cho các cơ sở khám chữa bệnh, hỗ trợ bác sĩ xử lý dữ liệu nhanh hơn và nâng cao hiệu quả vận hành. Tuy nhiên, y tế là lĩnh vực có yêu cầu khắt khe về chuyên môn, bảo mật và tính ổn định.
Thách thức của AI y tế nằm ở cả chất lượng mô hình và năng lực hạ tầng phía sau: nơi dữ liệu được kiểm soát an toàn, mô hình được tinh chỉnh liên tục và hệ thống vận hành ổn định, bám sát quy trình bệnh viện và phản hồi từ đội ngũ y bác sĩ. Nếu thiếu hạ tầng phù hợp, hành trình từ nghiên cứu đến ứng dụng thường kéo dài, tốn kém và khó mở rộng.
 |
| Nhu cầu hạ tầng tính toán ngày càng tăng trong lĩnh vực y tế. Ảnh: Bệnh viện E |
Trong bối cảnh đó, FPT AI Factory cung cấp hạ tầng điện toán hiệu năng cao, hỗ trợ toàn bộ vòng đời phát triển AI. Vai trò của nền tảng không chỉ nằm ở năng lực tính toán, mà còn ở khả năng giúp các đội ngũ phát triển rút ngắn thời gian hoàn thiện mô hình, tăng tốc thử nghiệm và sớm đưa sản phẩm vào thực tế.
Rút ngắn hành trình từ phát triển đến ứng dụng AI trong ngành y tế
Từ yêu cầu thực tiễn của ngành y, Bệnh viện E đã phối hợp các đối tác công nghệ phát triển VEM.AI - nền tảng AI tạo sinh y tế chuyên biệt cho bác sĩ Việt. Theo đó, Bệnh viện E đóng vai trò là môi trường lâm sàng thực tế, VEM.AI là lớp ứng dụng phục vụ nghiệp vụ chuyên môn, còn FPT AI Factory cung cấp hạ tầng cho quá trình phát triển và vận hành sản phẩm.
 |
| Đội ngũ y bác sĩ tham gia phát triển AI cùng các kĩ sư phần mềm. Ảnh: Bệnh viện E |
Với VEM.AI, FPT AI Factory đáp ứng các khâu đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn như huấn luyện mô hình, tinh chỉnh theo dữ liệu thực tế và rút ngắn thời gian thử nghiệm. Hạ tầng GPU mạnh mẽ với NVIDIA HGX H100 giúp đội ngũ phát triển có thể tinh chỉnh các mô hình lên tới 120 tỷ tham số theo phản hồi chuyên môn, từ đó thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và triển khai AI trong bệnh viện.
Một lợi thế quan trọng khác là tính sẵn sàng của hạ tầng trong nước. Với các hệ thống phục vụ bệnh viện, yêu cầu không chỉ là hiệu năng xử lý mà còn là khả năng vận hành ổn định và mức độ chủ động trong lưu trữ, xử lý dữ liệu. Điều này quan trọng với ngành y, nơi dữ liệu cần được kiểm soát chặt chẽ và hệ thống phải vận hành ổn định trong thời gian dài.
Nền tảng phát triển hệ sinh thái AI y tế tự chủ tại Việt Nam
Câu chuyện ứng dụng VEM.AI tại Bệnh viện E cho thấy một mô hình phát triển AI chuyên biệt đang hình thành tại Việt Nam. Trong đó, tri thức chuyên môn từ bệnh viện, năng lực phát triển ứng dụng AI và hạ tầng tính toán trong nước được kết nối thành một chuỗi hoàn chỉnh để giải quyết các bài toán thực tế của ngành y.
 |
| FPT AI Factory là hạ tầng công nghệ cốt lõi cho phát triển AI y tế Việt. |
Nhờ khả năng đọc hiểu và tóm tắt bệnh án chỉ trong vài giây, VEM.AI cho phép tối ưu thời gian thăm khám, nâng cao trải nghiệm của người bệnh và hỗ trợ bác sĩ xử lý thông tin y khoa hiệu quả hơn.
Quan trọng hơn, khi thời gian dành cho các thao tác hành chính được rút ngắn, bác sĩ có thêm điều kiện để lắng nghe, trao đổi và đồng hành cùng người bệnh. Công nghệ qua đó củng cố sự kết nối giữa bác sĩ và bệnh nhân, hỗ trợ người thầy thuốc làm việc hiệu quả hơn trong môi trường áp lực cao.
Nhìn rộng hơn, nhà máy AI của FPT đang đóng vai trò nền tảng trong việc hỗ trợ các ứng dụng AI theo ngành dọc, nơi yêu cầu cả sức mạnh công nghệ và khả năng thích nghi với nghiệp vụ chuyên biệt. Với y tế, đây là bài toán khó vì đòi hỏi độ chính xác, tính ổn định và tốc độ hoàn thiện cao. Nếu một nền tảng hạ tầng có thể đáp ứng tốt yêu cầu này, đó cũng là cơ sở để mở rộng sang nhiều bài toán AI chuyên sâu khác trong tương lai.
Chuyển đổi số y tế không đơn thuần là đầu tư thêm phần mềm, mà là hành trình giải quyết những áp lực thực tế của ngành bằng công nghệ có năng lực triển khai. Để AI đi vào bệnh viện, bên cạnh ý tưởng tốt và mô hình mạnh, cần một hạ tầng đủ năng lực đồng hành trong toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm.
Đây chính là vai trò mà FPT AI Factory đang thể hiện: trở thành bệ phóng hạ tầng giúp rút ngắn hành trình từ phát triển đến triển khai, từ công nghệ đến ứng dụng thực tiễn.
Đang trong giai đoạn chuyển mình mạnh mẽ, từ việc ổn định cơ chế mua sắm đến quyết tâm thực hiện bệnh án điện tử và mã hóa dữ liệu để đón đầu công nghệ AI trong bệnh viện, chia sẻ trên báo Nhandan, Tiến sĩ, bác sĩ Nguyễn Công Hựu, Giám đốc Bệnh viện E cũng cho biết, chuyển đổi số tại bệnh viện đang được triển khai đồng bộ.
Theo Tiến sĩ, bác sĩ Nguyễn Công Hựu, chuyển đổi số là hành trình liên tục. Khi dữ liệu được chuẩn hóa, bảo mật được đặt lên hàng đầu và đội ngũ y tế làm chủ công nghệ, bệnh viện không chỉ hiện đại hơn về hạ tầng mà còn thay đổi trong cách phục vụ: minh bạch hơn, chính xác hơn và nhân văn hơn.
Minh Minh
Ý kiến
()