Ngày đầu tiên bước chân vào FPT Telecom cũng chính là sinh nhật của Phan Thị Yến. Hơn một năm sau, cô gái thuộc Phòng Kỹ thuật Hệ thống (Trung tâm Phát triển và Quản lý Hạ tầng miền Bắc) không chỉ bước qua bỡ ngỡ ban đầu để tìm thấy tình yêu với nghề, mà còn ghi dấu ấn đậm nét với giải Ba Nhà quản lý tài năng FTEL 2025 - AI Talent cùng hàng loạt giải thưởng sáng tạo.
 |
| Phan Thị Yến đang công tác tại Phòng Kỹ thuật Hệ thống, Trung tâm Phát triển và Quản lý Hạ tầng miền Bắc, Viễn thông FPT, Tập đoàn FPT. |
‘Hợp gu’ nên về chung nhà
Trở lại trước tháng 4/2024, thế giới của Yến xoay quanh lạm phát, giá vàng, lãi suất và các mô hình kinh tế ngân hàng. Sau thời gian gắn bó với môi trường ngân hàng nhiều khuôn khổ, Yến quyết định tìm kiếm không gian năng động hơn. Sự gặp gỡ giữa cô và nhà “Cáo” diễn ra như một cái duyên tròn đầy. Công ty tuyển dụng, Yến thấy “hợp gu” nên chọn về chung nhà.
Tuy nhiên, bước chân vào Phòng Kỹ thuật Hệ thống - nơi chịu trách nhiệm về dữ liệu, công nghệ mới và giải pháp hỗ trợ vận hành của Trung tâm, Yến lập tức đối mặt với một "khoảng trống" về kiến thức chuyên ngành. Những thuật ngữ như POP, OLT, tập điểm… khi ấy hoàn toàn xa lạ với cô, trong khi dữ liệu viễn thông lại khổng lồ, đa tầng và phức tạp.
Thay vì thụ động đợi đến khi học đủ kiến thức mới xắn tay vào làm, Yến chọn chiến lược dấn thân trực tiếp: "Muốn phân tích tốt thì trước hết phải thực sự hiểu dữ liệu và hiểu nghiệp vụ phía sau nó. Đến hiện tại, mình nghĩ vẫn còn nhiều kiến thức chưa biết hết, nhưng mình chọn học trực tiếp qua từng bài toán, dự án và trao đổi với các anh chị đi trước. Qua mỗi lần như vậy, mình vừa hiểu thêm về nghiệp vụ, vừa tìm cách chuẩn hóa dữ liệu và cải tiến quy trình làm việc".
 |
| Yến cũng là thành viên tham gia Hội chị chiến lược nhà Viễn thông. |
Màu sắc từ những con số
Làm một công việc đòi hỏi logic, tính toán khắt khe nhưng ở Yến lại luôn tỏa ra nguồn năng lượng mềm mại. Niềm yêu thích toán học nhen nhóm trong cô từ nhỏ, từ những phép tính cộng trừ đơn giản cho đến bài toán tối ưu hóa thời đại học. Với Yến, cảm giác tìm ra một phương pháp xử lý thông minh luôn mang lại niềm vui như vừa chinh phục một thành tựu nhỏ.
Điều khiến đồng nghiệp ấn tượng nhất ở Yến chính là sự chỉn chu và góc nhìn nghệ thuật mà cô đưa vào từng sản phẩm dữ liệu. Cô tự nhận mình khá "màu mè" khi rất thích gom những mảnh thông tin rời rạc thành một bức tranh trực quan. Làm việc cùng Yến, đồng nghiệp đều nhận ra, mỗi báo cáo đều có màu sắc riêng so với lần trước, mỗi phần trình bày đều được làm mới hơn.
Khi được hỏi tiếp xúc số liệu mỗi ngày, Yến có thấy khô khan, cô khẳng định: “Mỗi biểu đồ, dashboard hay bài phân tích đều mang màu sắc riêng. Điều thú vị là mình phải hiểu được câu chuyện phía sau những con số đó, rồi trình bày để người khác cũng nhìn ra câu chuyện ấy một cách rõ ràng nhất. Mình luôn muốn mỗi sản phẩm làm ra vừa đúng, vừa dễ hiểu, lại có dấu ấn riêng”.
 |
| Ở Yến luôn toát lên nguồn năng lượng mềm mại.. |
Bệ phóng từ giải thưởng AI
Chính tư duy làm việc nghiêm túc cùng sự tò mò công nghệ đã trở thành bệ phóng đưa Yến đạt danh hiệu giải Ba cuộc thi tìm kiếm Nhà quản lý tài năng FTEL 2025, đồng thời sở hữu bộ sưu tập giải thưởng như giải Bạc chung khảo iKhiến 2024 với dự án Optinet, cùng 2 giải Bạc F-Sáng tạo 2025 với dự án InsightX và EDGE.
Nhìn lại các dự án đã đi qua, Yến kể về IssueOps - hệ thống quản trị công việc và vận hành tập trung của đơn vị, bằng sự tự hào.
 |
| Dù thời gian gắn bó với nhà "Cáo" chưa dài, nhưng Yến đã sưu tầm về các giải thưởng ở đơn vị và cả Tập đoàn. |
Bài toán xuất phát từ thực tế thông tin vận hành, dự án, báo cáo hay đánh giá nhân sự bị phân tán ở nhiều luồng. Yến cùng đồng đội đã xây dựng IssueOps nhằm gom tất cả về một hệ thống duy nhất, giúp theo dõi xuyên suốt từ lúc phát sinh vấn đề, rõ người phụ trách đến bước nghiệm thu cuối cùng, mở rộng thêm chức năng tổng hợp báo cáo, quản trị dự án, đánh giá nhân sự…
Đóng vai trò cầu nối giữa nghiệp vụ, dữ liệu và công nghệ, Yến tham gia xuyên suốt từ khâu xây dựng luồng vận hành đến trao đổi đội kỹ thuật để chuyển hóa yêu cầu thành tính năng, song song dùng AI hỗ trợ phân tích yêu cầu, thử nghiệm giao diện và tối ưu luồng xử lý. Sự chủ động này giúp rút ngắn tối đa thời gian biến một ý tưởng trên giấy thành sản phẩm thực tế có thể vận hành trơn tru.
"Trước đây, khoảng cách từ ý tưởng nghiệp vụ đến sản phẩm chạy được thường rất dài. Còn với AI, người hiểu bài toán nghiệp vụ có thể tham gia sâu vào quá trình tạo ra sản phẩm, thử nghiệm luồng mới và sửa lỗi liên tục, thay vì chỉ dừng ở viết yêu cầu rồi chuyển cho đội kỹ thuật. IssueOps đáng nhớ vì nó chứng minh AI có thể rút ngắn khoảng cách giữa người hiểu nghiệp vụ và khả năng tự biến ý tưởng đó thành hiện thực", Yến hào hứng bộc bạch.
 |
| Yến trình bày tại một hội nghị của đơn vị. |
Ghép đúng tool để làm giàu kho tri thức
Với Yến, AI đã trở thành người đồng hành quen thuộc trong cả đời sống hằng ngày lẫn công việc. Khi giải quyết chuyên môn, cô không phó mặc cho máy móc mà luôn chủ động cung cấp đầy đủ bối cảnh, quy định và các phương án từng thử nghiệm để cùng AI tinh chỉnh kết quả. “Quan trọng nhất là không phụ thuộc vào một công cụ duy nhất. Có AI mạnh về nghiên cứu, có cái lại tối ưu cho việc viết code, tạo slide hay xử lý dữ liệu. Khi hiểu rõ điểm mạnh từng bên và ghép đúng vào từng chặng công việc, hiệu suất sẽ khác biệt hoàn toàn”, Yến chia sẻ.
Bí quyết giúp nữ kỹ sư trẻ nhân đôi tốc độ xử lý nằm ở tư duy tích lũy kiến thức. Mọi prompt tâm đắc, logic phân tích, đoạn code hay rule nghiệp vụ sau mỗi bài toán đều được cô lưu trữ có hệ thống. Yến cho biết: “Cách làm này giúp mình không bao giờ phải bắt đầu lại từ con số 0. Mục tiêu lớn nhất của mình là dựng nên một 'hệ sinh thái' làm việc với AI - nơi dữ liệu được tổ chức chuẩn hóa, tri thức được tích lũy, các công cụ kết nối nhịp nhàng và những gì làm tốt hôm nay sẽ tiếp tục trở thành đòn bẩy cho ngày mai”.
 |
| "Công ty tuyển dụng, mình thấy hợp gu, thế là về chung nhà" - Yến nói. |
Trên cương vị một người quản lý trẻ trong thời đại công nghệ bùng nổ, Yến chọn cách lan tỏa giá trị thực mà AI mang lại thay vì áp đặt “phải dùng”. Cô tin rằng khi mọi người thấy công việc hằng ngày được giải quyết nhanh hơn, trực quan hơn nhờ AI, sự tò mò cùng câu hỏi: “Làm thế nào vậy?” sẽ kích thích mỗi cá nhân chủ động nghiên cứu và đưa AI vào công việc hằng ngày.
Linh Dung
Ý kiến
()