Nằm trong nhóm 1,5% bài báo xuất sắc nhất được lựa chọn từ 1.469 công trình, kết quả này cho thấy năng lực nghiên cứu vượt trội, đồng thời thể hiện sự trưởng thành của đội ngũ trẻ trong hành trình đưa nhà Phần mềm FPT trở thành doanh nghiệp công nghệ tiên phong với chiến lược AI-First.
Bài báo được vinh danh ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award tại Hội nghị Quốc tế về Kỹ nghệ Phần mềm ICSE 2026 mang tên “SWE‑Synth: Synthetic Repo‑level Bug Dataset for Training Automated Program Repair Models”, do các tác giả từ đơn vị AI Residency Alumni gồm: Phạm Vũ Thái Minh, Phan Nhật Huy, Phan Nhật Hoàng, Lê Chí Cường cùng 2 Mentor: Nguyễn Nhựt Tiến và Bùi Duy Quốc Nghị đồng thực hiện.
 |
| Công trình của nhóm nghiên cứu nhà Phần mềm FPT nhằm huấn luyện các mô hình AI sửa lỗi tự động, mở ra hướng tiếp cận mới cho các hệ thống phát triển phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu sẽ được trình bày tại ICSE 2026, diễn ra từ 12-18/4 tại Rio de Janeiro (Brazil), chia sẻ kết quả trước cộng đồng học thuật và các chuyên gia hàng đầu thế giới trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm. |
Công trình tập trung giải quyết hạn chế lớn trong lĩnh vực Automated Program Repair (APR - quy trình tự động sửa lỗi phần mềm), nơi các mô hình AI tự động sửa lỗi gặp khó khăn do thiếu nguồn dữ liệu lỗi/sửa lỗi chất lượng. SWE‑Synth được đề xuất như một bộ khung sinh dữ liệu tự động, cho phép tạo ra các tập dữ liệu ở cấp độ repository (kho lưu trữ kỹ thuật số tập trung) bằng cách mô phỏng toàn bộ quy trình sửa lỗi (debug) thông qua mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đây là cách tiếp cận mới giúp tái hiện chính xác hành vi lập trình viên trong quá trình phát hiện, phân tích và sửa lỗi, đồng thời tạo ra dữ liệu có kiểm chứng, phù hợp cho huấn luyện các hệ thống AI sửa lỗi tự động.
Đối với nhà Phần mềm FPT, công trình này có nhiều ý nghĩa với tư cách là một thành tựu khoa học. Thành tích đạt giải tại ICSE - hội nghị uy tín nhất của ngành - khẳng định năng lực công nghệ của FPT trên quy mô toàn cầu. Đây là minh chứng rõ nét cho hiệu quả của chiến lược AI-First mà công ty đang theo đuổi, tạo nền tảng để nhà Phần mềm FPT nâng cao năng lực cạnh tranh trong các dự án quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực phát triển phần mềm ứng dụng AI. Thành tựu của nhóm nghiên cứu cũng tạo động lực mạnh mẽ cho chương trình AI Residency, khẳng định đây là môi trường ươm tạo nhân tài có khả năng tạo ra sản phẩm nghiên cứu đẳng cấp; đồng thời mở ra cơ hội ứng dụng trực tiếp kết quả nghiên cứu vào các công cụ AI nội bộ phục vụ quá trình sản xuất (lập trình, sửa lỗi, kiểm thử) và bảo trì hệ thống.
Trong phạm vi nghiên cứu của domain Automated Program Repair và AI-driven software engineering, SWE‑Synth mang lại đóng góp có giá trị nền tảng. Công trình giải quyết bài toán thiếu dữ liệu - một rào cản quan trọng khiến các mô hình tự động sửa lỗi khó đạt hiệu quả cao trong thực tế. Với khả năng tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp lớn, chân thực và có tính hệ thống, SWE‑Synth mở đường cho việc xây dựng thế hệ mô hình AI có thể sửa lỗi theo cách ngày càng gần hơn với lập trình viên con người. Đây cũng là cơ sở thúc đẩy sự phát triển của các công cụ như AI debugging assistants, automated patch generators hay intelligent code validators, góp phần hình thành hệ sinh thái công cụ hỗ trợ lập trình thế hệ mới.
Quan trọng hơn, khi nguồn dữ liệu được công bố mở, SWE‑Synth sẽ đem lại lợi ích lâu dài cho cộng đồng khoa học, tạo điều kiện cho nhiều nghiên cứu chuyên sâu hơn về độ tin cậy phần mềm và ứng dụng LLM trong kỹ nghệ phần mềm.
Cẩm Tú
Ý kiến
()