FTEL UAV: Chiến thuật ‘chia để trị’ và hành trình tìm điểm cân bằng của UAV

Dưới sự dẫn dắt của đội trưởng An Minh Hùng, team FTEL UAV đang tập trung toàn lực vào bài toán cốt lõi: phát hiện, theo dấu và bám đuổi đối tượng theo thời gian thực trên thiết bị bay không người lái, tại cuộc thi FPT UAV Hackathon cấp Tập đoàn.

Profile “vừa vặn” bài toán UAV tự hành

FTEL UAV có nền tảng chuyên môn sâu rộng về Trí tuệ nhân tạo (AI), Thị giác máy tính (Computer Vision), Hệ thống đa tác nhân (Multi-Agent Systems), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) hay Tạo tăng cường truy xuất (Retrieval-Augmented Generation)...

Team quy tụ những kỹ sư từng cọ xát tại các đấu trường AI, lọt Top 2 và Top 3 tại Nvidia AI City Challenge (2023 và 2024) về phân tích an toàn giao thông và tìm kiếm phương tiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, giải Nhất IT Talent Search Contest 2025, đạt thành tích cao lại Zalo AI Challenge 2025, UIT Data Science Challenge 2025, HCM AI Challenge 2025… Nhóm cũng sở hữu hàng loạt ấn phẩm khoa học được chấp nhận tại các hội nghị đầu ngành như CVPR 2023, 2024 hay KSE 2025 (Hội thảo quốc tế “Kỹ nghệ Tri thức và Hệ thống, đạt giải Nhất ALQAC 2025)...

Bên cạnh nền tảng lý thuyết xuất sắc, các kỹ sư trẻ của FTEL UAV là những người sở hữu năng lực thực thi trực tiếp, hoàn toàn "vừa vặn" với bài toán UAV tự hành. Các thành viên thông thạo từ các kiến trúc AI tiên phong (YOLO, CLIP, Qwen3-VL, Hệ thống đa tác nhân Multi-Agent) cho đến các kỹ thuật xử lý dữ liệu tần suất cao và tối ưu phần cứng tại biên (Model Quantization, TensorRT, Docker, FastAPI).

Kinh nghiệm thiết kế các hệ thống robot thị giác - giọng nói, AI hiểu camera hành trình (dashcam) và tối ưu hóa hệ thống kiểm duyệt video thời gian thực trong các dự án trước đây chính là "chìa khóa vàng" giúp team tự tin xử lý bài toán camera drone liên tục di chuyển, khiến mục tiêu bị nhỏ, mờ và dễ mất ID bám bắt ngoài thực địa. Với bộ kỹ năng chuẩn chỉnh từ thuật toán đến hạ tầng nhúng, FTEL UAV chứng minh rằng sức trẻ và tư duy công nghệ mới chính là bệ phóng mạnh mẽ nhất để làm chủ bầu trời tầm thấp.

FTEL UAV sở hữu đội hình trẻ với tinh thần dấn thân nghiên cứu.

Chiến thuật "chia để trị"

Dù có năng lực rất mạnh, đội trưởng An Minh Hùng thẳng thắn chia sẻ về áp lực thời gian khi tiếp cận đề bài lần này: "Team từng tiếp cận bài toán tương tự nhưng đã khá lâu. Lần quay lại này, với thời gian triển khai trong khoảng 3 tháng là khá gấp, nên nhóm cần phải đầu tư thêm thời gian để nghiên cứu, triển khai lại những công nghệ phù hợp".

Để giải quyết áp lực tiến độ khi đề bài UAV có quá nhiều bài toán con, FTEL UAV đã kích hoạt sơ đồ chiến thuật "chia để trị" bằng cách quy hoạch nhân sự thành nhóm nhỏ phụ trách các phần việc độc lập: "Mỗi người sẽ phụ trách một bài toán nhỏ trong chuỗi KPI mà BTC đặt ra. Sau đó, sẽ có một số bạn chuyên trách phụ trách riêng về việc đưa những thuật toán lên UAV và cùng phối hợp, điều chỉnh để ra kết quả tốt nhất".

Đội trưởng An Minh Hùng tiết lộ, trong tháng 6 này, team sẽ tập trung 100% sức lực để tối ưu các thuật toán, chuẩn bị kỹ lưỡng về mặt dữ liệu và xây dựng mô hình trước khi bước vào giai đoạn cam go nhất: cấu hình và đổ bộ dữ liệu lên thiết bị bay thực tế.

Hạ cánh xuống Simulator

Một trong những tư duy thực chiến đáng chú ý của FTEL UAV là không vội vã đưa ngay thuật toán xuống phần cứng thực tế mà lựa chọn "đáp" xuống môi trường giả lập trước. Theo đánh giá của team, để UAV tự hành tốt trong các điều kiện môi trường bất định, có quá nhiều yếu tố từ thiết bị bên ngoài, tác động thời tiết cho đến thuật toán cần phải đồng bộ.

"Nhóm sẽ tập trung vào việc thử nghiệm trong môi trường simulator (giả lập) trước để tìm điểm cân bằng của những yếu tố. Việc thử nghiệm sẽ giúp team xem xét yếu tố nào cần được ưu tiên hơn, từ đó tập trung chọn lựa hướng đi phù hợp cho giải pháp của mình", anh Hùng chia sẻ.

Khi được hỏi về kỳ vọng tại giải đấu năm nay, đại diện FTEL UAV khẳng định: Mang đến một giải pháp đáp ứng trọn vẹn các yêu cầu khắt khe từ BTC ở vòng chung kết.

"Kỳ vọng lớn nhất là giải pháp có thể được ứng dụng để trình diễn thực tế, đưa vào thực tiễn. Bất cứ một đội ngũ nào làm nghiên cứu, đưa ra giải pháp AI đều mong muốn giải pháp của mình trở thành sản phẩm thực tế dùng được và dùng tốt", An Minh Hùng bày tỏ.

Nam Dung

• Kỹ sư FPT dùng AI gọi tài sản ‘ngủ quên’
• 'Nhiều lần khóc vì sếp giao bài AI khó'