 |
GS.TSKH Hồ Tú Bảo, Giám đốc Khoa học Viện QACI, Chủ tịch Hội đồng, là chuyên gia giàu kinh nghiệm về machine learning, data science, khoa học tính toán và chuyển đổi số. Ông từng là Giáo sư tại Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), Nhật Bản. Với nhiều thập kỷ nghiên cứu, giảng dạy và dẫn dắt các hoạt động khoa học, GS.TSKH Hồ Tú Bảo mang tới Hội đồng góc nhìn chuyên sâu trong đánh giá tư duy khoa học, chất lượng hướng nghiên cứu và tiềm năng phát triển dài hạn của ứng viên.
 |
TS. Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc Chuyển đổi AI FPT kiêm Giám đốc Viện QACI, Phó Chủ tịch Hội đồng, là Tiến sĩ AI tại Đại học Tokyo, Nhật Bản và Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Carnegie Mellon, Mỹ. Anh có nhiều năm trực tiếp dẫn dắt hoạt động nghiên cứu, phát triển AI lõi tại FPT, đồng thời thúc đẩy chuyển đổi AI trên toàn Tập đoàn. Nền tảng này giúp anh đánh giá ứng viên trên cả chiều sâu nghiên cứu lẫn khả năng đưa công nghệ vào giải quyết những bài toán thực tiễn.
 |
Anh Chu Quang Huy, Giám đốc Nhân sự FPT, Phó Chủ tịch Hội đồng, mang tới góc nhìn về chiến lược nhân tài và phát triển nguồn nhân lực dài hạn. Trong chương trình, bên cạnh năng lực nghiên cứu, ứng viên cần thể hiện định hướng phát triển, khả năng gắn nghiên cứu với công việc và cam kết đóng góp cho FPT. Kinh nghiệm trong quản trị và phát triển nhân sự giúp anh Huy có thể đánh giá mức độ phù hợp của ứng viên với mục tiêu xây dựng đội ngũ chuyên gia công nghệ trình độ cao của Tập đoàn.
 |
PGS.TS Nguyễn Duy Hoàng, Cố vấn Cao cấp Viện QACI, Phó Giáo sư tại University College Cork, Ireland, Ủy viên Hội đồng, tập trung nghiên cứu reliable machine learning, agentic AI, multi-agent collaboration và decision optimization. Nền tảng học thuật quốc tế cùng chuyên môn về những hướng AI mới giúp anh đóng góp góc nhìn chuyên sâu khi đánh giá tư duy nghiên cứu, tính mới của đề tài và khả năng theo đuổi những bài toán khoa học phức tạp của ứng viên.
 |
TS. Nguyễn Duy Khương, Phó Giám đốc Viện QACI, Ủy viên Hội đồng, là Tiến sĩ Khoa học Máy tính với nhiều năm nghiên cứu và phát triển AI. Trước khi đảm nhận vai trò tại QACI, anh có quá trình trực tiếp xây dựng năng lực nghiên cứu, dẫn dắt đội ngũ AI và tham gia những dự án có hàm lượng kỹ thuật cao tại FPT Software. Kinh nghiệm này giúp anh đánh giá nền tảng chuyên môn, tư duy khoa học, khả năng nghiên cứu độc lập và tiềm năng phát triển của từng ứng viên.
 |
TS. Lê Anh Ngọc, Phó Giám đốc Viện QACI, Ủy viên Hội đồng, là Tiến sĩ tại Kyungpook National University, Hàn Quốc. Chuyên môn của anh trải rộng từ AI và intelligent systems, networking & security đến IoT, embedded systems, smart cities và smart vision. Nền tảng liên ngành giúp anh mang tới góc nhìn đa chiều đối với các đề tài nằm tại giao điểm giữa trí tuệ nhân tạo, hệ thống thông minh, hạ tầng kết nối và những ứng dụng công nghệ mới.
 |
TS. Trần Thế Hùng, Giám đốc Decision Intelligence & Optimization Lab thuộc QACI, Ủy viên Hội đồng, là Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại University of Paris 7, Pháp. Các hướng nghiên cứu chính của anh gồm optimization, decision intelligence, data science và agentic AI. Với nền tảng chuyên sâu về tối ưu và hỗ trợ ra quyết định, anh sẽ góp phần đánh giá năng lực tư duy định lượng, cách hình thành bài toán nghiên cứu và khả năng phát triển các giải pháp AI cho những môi trường phức tạp.
 |
TS. Võ Văn Tuấn, Giám đốc Quantum Lab thuộc QACI, Ủy viên Hội đồng, là Tiến sĩ tại Đại học Tokyo, Nhật Bản. Anh tập trung nghiên cứu quantum computing, quantum machine learning, quantum thermodynamics và statistical physics. Trong bối cảnh quantum được FPT xác định là một trong những hướng công nghệ chiến lược, chuyên môn của anh Tuấn giúp Hội đồng nhận diện và đánh giá những ứng viên có tiềm năng theo đuổi các bài toán nghiên cứu lượng tử chuyên sâu.
 |
TS. Trần Nhật Quang, Giám đốc Cyber Security Lab thuộc QACI, Ủy viên Hội đồng, là Tiến sĩ tại University of New South Wales. Các hướng nghiên cứu của anh gồm cyber security, ứng dụng AI trong an ninh mạng và smart energy for cyber security. Anh mang tới Hội đồng góc nhìn chuyên sâu về bảo vệ dữ liệu, hệ thống, hạ tầng công nghệ và sự giao thoa ngày càng lớn giữa trí tuệ nhân tạo với an ninh mạng.
| Chương trình đào tạo tiến sĩ công nghệ FPT được xây dựng nhằm phát triển nguồn nhân lực trình độ tiến sĩ trong các lĩnh vực trọng điểm như AI, Quantum, Cyber Security, Cloud và các công nghệ lõi khác; qua đó thúc đẩy nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và nâng cao năng lực làm chủ công nghệ của Tập đoàn. Thông qua chương trình, mỗi nghiên cứu sinh nhà F có thể được nhận mức hỗ trợ lên tới 500 triệu đồng trong toàn bộ thời gian đào tạo tối đa 4 năm. Xem thông tin chi tiết chương trình TẠI ĐÂY. |
Trí Đức
Ý kiến
()