Bài toán AI phải "chạm" vào sản phẩm thật
Với Phạm Tuấn Anh, thạc sĩ, kỹ sư AI tại AI1 thuộc nhà Phần mềm, nghiên cứu công nghệ không phải là câu chuyện xa lạ. Công việc hàng ngày của anh xoay quanh Agentic AI và Edge AI, đặc biệt là xây dựng nền tảng tự động hóa phát triển phần mềm bằng AI Agent, đồng thời tối ưu, tinh chỉnh và rút gọn các mô hình ngôn ngữ lớn.
“Nói ngắn gọn, tôi đang cùng team tìm cách làm cho AI thông minh hơn, nhưng phải nhẹ hơn và thực tế hơn”, Tuấn Anh chia sẻ.
Từ thời làm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông và có những bài báo quốc tế đầu tay trên các tạp chí như IEEE Access, Tuấn Anh đã quan tâm đến nghiên cứu chuyên sâu về công nghệ lõi. Với anh, bài toán lớn không chỉ là dùng AI có sẵn, mà là làm sao để FPT có thể chủ động hơn với năng lực AI của mình.
“Việc đưa AI vào lõi và tinh chỉnh để trí tuệ nhân tạo ngày càng thông minh hơn trên các thiết bị vật lý thực tế là bài toán khó. Nhưng đó cũng là hướng đi cần thiết nếu muốn tiến tới năng lực tự chủ AI”, anh nói.
 |
Vì vậy, khi FPT ban hành chính sách đào tạo tiến sĩ công nghệ, Tuấn Anh xem đây là một cơ hội phù hợp với kế hoạch phát triển dài hạn của bản thân. Theo anh, chương trình xuất hiện ở thời điểm rất quan trọng, khi Tập đoàn đang tập trung mạnh vào AI, bán dẫn và mục tiêu làm chủ công nghệ lõi.
Tuấn Anh nhìn nhận: “FPT không chỉ đầu tư để anh em kỹ sư ứng dụng công nghệ có sẵn, mà đang tạo một bệ phóng để chúng tôi có thể làm chủ lõi công nghệ, tạo ra bằng sáng chế và sản phẩm ‘Made by FPT’. Với tôi, đây là sự đầu tư rất thiết thực vào con người”.
Điểm hấp dẫn nhất của chương trình, theo anh, nằm ở sự kết hợp giữa học thuật và thực chiến. Nghiên cứu trong môi trường doanh nghiệp giúp người học có cơ hội tiếp cận bài toán thật, dữ liệu thật, sản phẩm thật, từ đó rút ngắn khoảng cách giữa kết quả nghiên cứu và giá trị ứng dụng. “Làm nghiên cứu mà chỉ nằm trên giấy thì rất phí. Cảm giác bài nghiên cứu của mình có thể mang lại giá trị thực tế cho sản phẩm ngay lập tức là điều tôi thích nhất”, anh nói.
Tuấn Anh cũng cho rằng, với nghiên cứu AI, dữ liệu thực tế và bài toán quy mô lớn là lợi thế rất lớn. Ở Phần mềm FPT, anh và đồng đội đang trực tiếp giải quyết các bài toán từ khách hàng, vì vậy những dữ liệu và vấn đề phát sinh từ dự án có thể trở thành chất liệu nghiên cứu có giá trị.
Bên cạnh quyền lợi, Tuấn Anh nhìn nhận cam kết sau đào tạo là điều tất yếu. Anh không xem đó là ràng buộc, mà là một cơ hội để tiếp tục phát triển các công nghệ do mình nghiên cứu, từ đó đóng góp trở lại cho tổ chức.
Thuận lợi của Tuấn Anh trên hành trình hiện thực hoá giấc mơ “tiến sĩ công nghệ” là đã có nền tảng nghiên cứu với khoảng 12 bài báo quốc tế, cùng kinh nghiệm thực chiến trong xây dựng hệ thống AI tại đơn vị. Tuy nhiên, khó khăn lớn nhất vẫn là thời gian.
“Vừa đảm bảo tiến độ dự án ở đơn vị, vừa chạy deadline nghiên cứu tiến sĩ chắc chắn đòi hỏi kỷ luật cá nhân và sự tập trung rất cao”, anh thẳng thắn.
Để chuẩn bị, Tuấn Anh chọn cách đồng nhất hướng nghiên cứu với định hướng sản phẩm của đơn vị. “Khi công việc và việc học bổ trợ trực tiếp cho nhau, áp lực thời gian sẽ giảm đi đáng kể. Tôi muốn hướng nghiên cứu của mình khớp với sản phẩm đơn vị đang theo đuổi”, anh nói.
“Cầu nối” công nghệ, giáo dục và nghiên cứu
Ở nhà Giáo dục FPT, Trần Phước Vĩnh, Cán bộ Phát triển chương trình thuộc phòng Phát triển chương trình phổ thông, Ban Nghiên cứu và Phát triển, nhìn chương trình đào tạo tiến sĩ công nghệ từ một giao điểm khác, nơi công nghệ gặp giáo dục.
Hiện anh đang tập trung vào ứng dụng AI trong giáo dục, từ hệ thống lớp học đảo ngược có trợ lý AI cho giáo viên và học sinh đến STEM, robot và các nội dung công nghệ trong chương trình phổ thông. Trước đó, anh từng dạy Vật lý, Robotics và AI literacy.
“Công việc của tôi nằm đúng ở giao điểm giữa công nghệ và sư phạm. Điều tôi muốn đi sâu là làm sao để AI và công nghệ thực sự nâng được chất lượng dạy và học, chứ không chỉ là công cụ thời thượng”, anh chia sẻ.
Trước khi biết đến chương trình, Phước Vĩnh đã có mong muốn học tiến sĩ, nhưng ở dạng ấp ủ hơn là một kế hoạch cụ thể. Anh thích nghiên cứu, thường tự đọc tài liệu khoa học, tự thử nghiệm các ý tưởng nhỏ phục vụ công việc. Điều anh cần là một khung bài bản để biến các trải nghiệm rời rạc thành nghiên cứu có hệ thống.
Anh cho biết: “Chương trình này đến đúng lúc, giống như cây cầu nối giữa cái tôi đang làm và cái tôi muốn làm tới nơi tới chốn”.
Theo Phước Vĩnh, thời điểm FPT ban hành chính sách đào tạo tiến sĩ công nghệ là rất chiến lược. Khi AI và các công nghệ mới thay đổi nhanh, điều Việt Nam cần không chỉ là người dùng công nghệ, mà là những người có khả năng làm chủ, tạo ra công nghệ ở tầng sâu hơn.
“Một doanh nghiệp chủ động đầu tư đào tạo tiến sĩ công nghệ, lại gắn với bài toán thực tế của chính mình, là tín hiệu cho thấy FPT không chỉ muốn ứng dụng công nghệ mà muốn xây dựng năng lực nghiên cứu nội tại lâu dài”, anh nhận định.
 |
Với hệ sinh thái giáo dục như FPT Education, anh cho rằng chính sách này còn có sức lan tỏa lớn hơn. Nếu nghiên cứu được gắn với giáo dục, tác động không chỉ nằm ở sản phẩm, mà còn ở cách dạy, cách học và cách chuẩn bị năng lực cho thế hệ tiếp theo.
Ứng viên đến từ nhà Giáo dục khẳng định, công nghệ tốt cần được xây dựng trên nền tảng nghiên cứu vững mạnh. Với đơn vị anh, điều này càng có ý nghĩa vì kết quả nghiên cứu có thể quay trở lại phục vụ chính môi trường giáo dục.
Nói về điểm hấp dẫn nhất của chương trình, Phước Vĩnh cho rằng, đó là nghiên cứu không tách khỏi thực tiễn. Cụ thể, nghiên cứu sinh được làm việc trên bài toán thật, dữ liệu thật, sản phẩm thật, nhờ đó kết quả có cơ hội được kiểm chứng và triển khai. “Cái hay là mình biết kết quả nghiên cứu sẽ được dùng, chứ không chỉ nằm trên giấy. Điều đó tạo động lực rất lớn”, anh chia sẻ thêm.
Anh cũng đánh giá cao sự hỗ trợ chuyên môn và kỹ thuật của chương trình, nhất là trong các lĩnh vực tiên phong hiện nay. Với nghiên cứu sinh công nghệ, tiếp cận dữ liệu thật và môi trường triển khai thật luôn là thách thức lớn. Vì thế, việc hỗ trợ này sẽ giúp rút ngắn được khoảng cách giữa “kết quả trong phòng thí nghiệm” và “tác động thực tế”.
Về trách nhiệm sau đào tạo, Phước Vĩnh cho rằng đây là mối quan hệ hai chiều, công bằng và cần thiết. Tổ chức trao cơ hội, mình trả lại bằng năng lực và sản phẩm nghiên cứu phục vụ chính hệ sinh thái đã nuôi dưỡng mình. Do vậy, anh thấy thoải mái với điều đó.
Nhắc đến thuận lợi khi đăng ký tham gia chương trình, anh cho biết, bản thân đã có một số nền tảng kỹ thuật và đang làm việc đúng trong môi trường có bài toán phù hợp để nghiên cứu.
Tuy vậy, khó khăn lớn nhất với anh lại là việc quản lý thời gian, tìm hướng nghiên cứu phù hợp và rèn kỹ năng viết, công bố học thuật theo chuẩn quốc tế.
“Tôi muốn định hình bài toán sao cho phù hợp với cả định hướng cá nhân lẫn nhu cầu của FPT, kết nối sớm với người hướng dẫn tiềm năng. Như vậy, hành trình nghiên cứu mới có ý nghĩa dài hạn”, anh kết lại.
| FPT vừa ban hành chính sách đào tạo tiến sĩ công nghệ với mức hỗ trợ tài chính lớn lên đến 500 triệu đồng/CBNV, cùng lộ trình bài bản và có định hướng dài hạn. Đây không chỉ là chính sách hỗ trợ học tập, mà là một bước đi chiến lược để Tập đoàn đầu tư cho đội ngũ nhân lực công nghệ lõi trong các lĩnh vực AI, Quantum, Cyber Security, Cloud và các hướng công nghệ trọng điểm khác. Xem chi tiết chính sách TẠI ĐÂY. |
Trí Đức
Ý kiến
()