Ứng dụng AI để chấm tập điểm
Công tác chấm tập điểm (xác định các địa điểm, vị trí, hoặc khu vực tiềm năng) đầu tư hạ tầng diễn ra định kỳ, thường xuyên tại các chi nhánh và có vai trò quan trọng trong chu trình đầu tư hạ tầng của đơn vị. Công việc cần nhiều nguồn lực tham gia khảo sát, đánh giá và đề xuất đầu tư.
Trước đây, việc thu thập dữ liệu địa hình, dân số, hạ tầng và nhu cầu khách hàng để phát triển viễn thông được nhân sự nhà "Cáo" đến tận nơi thực hiện, đi vào từng ngõ ngách, đếm từng mái nhà khiến tiêu tốn nhiều thời gian và công sức. Bên cạnh đó, việc khảo sát thủ công dễ xảy ra sai sót.
Với mong muốn thay đổi cách làm cũ, đẩy nhanh tiến độ mà vẫn đảm bảo độ chính xác và tính quy hoạch, công cụ AI chấm tập điểm ra đời, ứng dụng trực tiếp từ sáng kiến Optinet AI (sáng kiến đạt giải Bạc chung khảo số 8 cuộc thi iKhiến 2024), tạo bước tiến mới cho hành trình chuyển đổi số trong đầu tư hạ tầng.
 |
| Anh Nguyễn Thanh Tuấn - Trung tâm Phát triển và Quản lý Hạ tầng miền Bắc. |
Đội ngũ Trung tâm Phát triển và Quản lý Hạ tầng miền Bắc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong công cụ này. Với khả năng học hỏi và xử lý dữ liệu thông minh, công cụ hỗ trợ toàn diện trong các bước lập kế hoạch, thiết kế và đánh giá hiệu quả đầu tư hạ tầng.
Anh Nguyễn Thanh Tuấn - Trung tâm Phát triển và Quản lý Hạ tầng miền Bắc cho biết: "Khi xây dựng sản phẩm, nhóm kỳ vọng đây sẽ là trợ lý đồng hành cho toàn bộ nhân sự tham gia công tác phát triển hạ tầng. Chúng tôi mong muốn anh em ngoài hiện trường giảm bớt công việc thủ công, tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác. Mục tiêu mà sản phẩm hướng tới là nhanh hơn, chính xác hơn và thông minh hơn".
Trong quá trình triển khai, thách thức lớn nhất chính là làm sao để AI có thể hiểu và tuân thủ chính xác các quy tắc thiết kế, điều vốn trước nay chỉ được thực hiện bởi các kỹ thuật viên dày dạn kinh nghiệm. “Chúng tôi đã phải liên tục làm việc với đội ngũ thiết kế hạ tầng, kiểm thử và điều chỉnh mô hình để phản ánh đúng thực tế nhất”, anh Tuấn chia sẻ. Đây là một quá trình không dễ dàng vì vừa phải dạy AI tư duy như một kỹ sư, vừa đảm bảo tính linh hoạt và thực tiễn trong triển khai.
Trợ lý AI trong đầu tư hạ tầng
Hiện, công cụ AI chấm tập điểm được ứng dụng rộng rãi khắp các chi nhánh nhà Viễn thông. Đồng đội phản hồi "đỡ vất vả hơn" giúp đội ngũ thêm động lực cải tiến nhiều hơn cho công cụ. Kỹ thuật viên mỗi khi đi khảo sát, nhà Viễn thông khi quyết định đầu tư hạ tầng mới đều có một trợ lý AI thông minh đồng hành.
 |
| Kết quả sau khi chấm tập điểm từ công cụ. |
Chỉ với ảnh vệ tinh thu thập được, công cụ có thể: Tự động đếm và phân loại mái nhà, loại bỏ các yếu tố gây nhiễu như trường học, nhà xưởng, công trình công cộng…; Phân cụm và xác định vị trí tập điểm dựa trên các quy tắc thiết kế về vùng phủ, hỗ trợ, khoảng cách.
Ngoài ra, công cụ còn ước tính nhanh khối lượng cáp cần triển khai, số lượng hộ dân có thể được phục vụ và dự kiến chi phí đầu tư. Để chi nhánh có góc nhìn trực quan và tổng thể trước khi triển khai đầu tư, công cụ cung cấp thêm bản đồ quy hoạch sơ bộ khu vực.
Với tốc độ xử lý nhanh, khả năng tính toán chính xác và độ tin cậy cao, AI chấm tập điểm không chỉ giảm bớt áp lực trong công tác đầu tư hạ tầng định kỳ, mà còn mở ra một phương pháp làm việc mới - thông minh hơn, hệ thống hơn và mở rộng áp dụng trên diện rộng.
FN
Ý kiến
()Hãy là người đầu tiên
bình luận