© 2011 Chúng ta, trang tin nội bộ của Tập đoàn FPT.
Chúng ta giữ bản quyền nội dung trên website này.
Liên hệ tòa soạn| 024 7300 7300|
Chủ nhật, 20/10/2019 | 21:19 GMT+7

FUNiX chính thức ra mắt khóa học Data Science

Sau khóa học kéo dài 30 tuần ở FUNiX, sinh viên có cơ hội gia nhập các dự án khoa học dữ liệu tại nhiều công ty phần mềm lớn.

  Sinh viên Singapore hào hứng tìm hiểu công nghệ Blockchain cùng FUNiX / FUNiX đào tạo Blockchain và an ninh mạng cho sinh viên Singapore

Đại học Trực tuyến FUNiX vừa ra mắt khóa học Data Science vào đầu tháng 8. Chương trình đào tạo Data Science của FUNiX thuộc xSeries - chuỗi chương trình đào tạo các nội dung công nghệ cao mà thị trường đang cần như Automotive, Blockchain, Machine Learning, AI...

Khóa học Data Science của Đại học trực tuyến FUNiX kéo dài 30 tuần (7 tháng) với hình thức học online có chuyên gia kèm cặp. Chương trình gồm 5 môn học (15 tín chỉ): Giới thiệu về Data Science; Phân tích dữ liệu với Python; Machine Learning (Học máy) và Phân tích; Giới thiệu về Deep Learning (Học sâu); Dự án cuối khóa.

IMG-9869-1552249896-660x0-2522-8141-5038

Anh Nguyễn Thành Lâm giới thiệu về chương trình học của FUNiX.

Theo Thạc sĩ Nguyễn Hải Nam, Trưởng nhóm R&D tại Asilla JP, đồng thời là trưởng nhóm phát triển chương trình cho khóa Data Science tại FUNiX, sau 30 tuần học online - coaching với các mentor là chuyên gia trong ngành, sinh viên có những kiến thức, hiểu biết cơ bản về Khoa học dữ liệu và ứng dụng, đồng thời có cơ hội gia nhập các dự án Khoa học dữ liệu tại các công ty phần mềm lớn.

Data Science là nghề đang rất thiếu nguồn nhân lực. Trong thời gian ngắn hạn từ 5 đến 10 năm tới, những ai đạt tới trình độ chuyên môn cao trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu sẽ có mức lương rất tốt. Với khả năng ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực, từ kinh doanh, quảng cáo, giải trí, thậm chí là thể thao hay chính trị, Khoa học dữ liệu đã trở thành nhân tố quan trọng trong thời đại 4.0.

Để theo đuổi nghề này, người học cần trang bị thêm một lượng kiến thức chuyên môn ở một lĩnh vực ứng dụng của khoa học dữ liệu như kinh doanh, marketing... Lựa chọn hướng nghiên cứu về khoa học dữ liệu hứa hẹn nhiều cơ hội nghề nghiệp nhưng cần sự đầu tư.

Theo FUNiX, đầu ra cho sinh viên theo học khóa học Data Science rất rộng mở. Sau khi kết thúc khóa học, sinh viên có cơ hội gia nhập các dự án Khoa học dữ liệu tại các công ty phần mềm lớn, đảm nhiệm vị trí phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, marketing, các dự án phát triển hệ thống AI cho các doanh nghiệp lớn...

>>  'Sinh viên FUNiX có nhiều tiềm năng trong ngành Blockchain'

 

Bệnh viện đa khoa quốc tế Hải Phòng dùng Bệnh án điện tử của FPT IS

Từ tháng 9 vừa qua, sản phẩm Bệnh án điện tử của Khối Giải pháp Y tế nhà Hệ thống chính thức thay thế hoàn toàn bệnh ...

SpaceX muốn tăng gấp 4 lần số vệ tinh phát Internet

Hãng công nghệ hàng không vũ trụ Mỹ SpaceX vừa đề nghị Liên minh Viễn thông quốc tế (ITU) của Liên hợp quốc cấp phép ...

FPT dùng AI chẩn đoán bệnh về da tại Việt Nam

Ứng dụng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy tạo nên hệ thống chẩn đoán bệnh 4.0.

Những hội thảo khoa học mang dấu ấn ĐH FPT

Trường nhà F đã và đang triển khai những chính sách nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học củacán bộ, giảng ...

CTO FPT: 'Đổi mới sáng tạo công nghệ đem lại giá trị cạnh tranh lớn'

Anh Lê Hồng Việt - Giám đốc công nghệ Tập đoàn FPT chia sẻ câu chuyện đổi mới sáng tạo trong công nghệ đối với doanh ...

ĐH FPT: Ngôi trường tích cực đưa sinh viên ra nước ngoài học tập

Được trải nghiệm môi trường học tập ở các quốc gia phát triển là mơ ước của nhiều sinh viên nhưng không phải ai cũng ...

Anh Hoàng Nam Tiến: 'Kỹ sư phần mềm Việt thể lực kém'

Chủ tịch FPT Software cho rằng, muốn trở thành công dân toàn cầu, muốn cạnh tranh trong thị trường lao động đang ...

FPT duy trì phong độ tăng trưởng năm 2019

Hơn 1 năm kể từ khi hoàn tất thoái vốn khỏi mảng phân phối, bán lẻ, tập trung vào lĩnh vực kinh doanh cốt lõi là ...

Thời tiết Cập nhật:
Khu vực: Hà NộiThay đổi
 

Dự báo thời tiết 3 ngày tới

Thời gian
Nhiệt độ
Thời tiết
  • Thứ Năm, 12/01/2017
    18 - 20°C
    Có mưa
  • Thứ Sáu, 13/01/2017
    16 - 19°C
    Có mưa
  • Thứ Bẩy, 14/01/2017
    >
    17 - 20°C
    Không mưa