Chiều 14/8, hội thảo “Thực thi ESG bằng AI, doanh nghiệp cần làm gì?” do báo Dân trí và Sở Khoa học và Công nghệ TP HCM đồng tổ chức diễn ra tại TP HCM. Chị Phạm Thị Quỳnh Vi - Giám đốc Chất lượng FPT đã chia sẻ những kinh nghiệm thực tiễn của Tập đoàn trong việc ứng dụng AI cho mục tiêu phát triển bền vững.
Quản trị dữ liệu và vai trò của lãnh đạo
Theo chị Vi, yếu tố then chốt để vận hành ESG (Environmental - Môi trường; Social - Xã hội và Governance - Quản trị doanh nghiệp) bằng AI hiệu quả là sự cam kết của lãnh đạo. Khi người đứng đầu hiểu rõ, truyền đạt mục tiêu và trực tiếp đồng hành, nhân viên sẽ có niềm tin và thực hiện một cách tự nhiên. Chị nhấn mạnh, nguyên tắc đầu tiên là tuân thủ pháp luật và đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào. Tại FPT, mọi dữ liệu đều được thu thập, mã hóa, sao lưu và bảo vệ theo quy trình chặt chẽ. “FPT xác định quản trị xuất sắc là trụ cột trong báo cáo ESG. Với dữ liệu đầy đủ và định hướng rõ ràng, việc áp dụng ESG sẽ trở nên liền mạch” - Giám đốc Chất lượng FPT nói.
 |
| Chị Phạm Thị Quỳnh Vi - Giám đốc Chất lượng FPT chia sẻ trong hội thảo. Ảnh: Dân trí |
Với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, chị đưa ra lời khuyên nên tận dụng các nền tảng công nghệ phù hợp hiện có để bắt đầu. Đồng thời, việc duy trì trao đổi thường xuyên giữa lãnh đạo và nhân viên là cần thiết để thống nhất mục tiêu, biến ESG và AI thành một phần tự nhiên trong hoạt động kinh doanh.
Công bằng và minh bạch trong kiểm soát nội bộ
Bên cạnh đó, FPT còn đầu tư bài bản vào hệ thống quản trị dữ liệu để đảm bảo tính minh bạch, công bằng khi tích hợp AI vào ESG. Tập đoàn đã xây dựng quy chuẩn thống nhất cho toàn bộ dữ liệu, kiểm soát nguồn dữ liệu từ hai phía - dữ liệu do khách hàng cung cấp và dữ liệu phát sinh trong quá trình vận hành và đẩy mạnh tự động hóa để hạn chế sai sót.
“Chúng tôi từng huy động gần 1.000 cán bộ rà soát hệ thống, dành khoảng 10% thời gian làm việc để đảm bảo tính chính xác. Khi dữ liệu đã chuẩn hóa, bước tiếp theo là xây dựng ‘mô hình chuẩn’ để phục vụ vận hành ESG và AI. Ở giai đoạn này, không chỉ cần nhân sự kiểm soát nội bộ mà còn phải huy động chuyên gia để xử lý các yêu cầu phức tạp”, chị nói. FPT còn triển khai đội "người dùng kiểm soát" để thực hiện các bài kiểm thử chuẩn, phát hiện gian lận và sai sót.
 |
| Giám đốc Chất lượng FPT đã có những chia sẻ thực tế xoay quanh câu chuyện thực thi ESG bằng AI tại FPT. Ảnh: Dân trí |
Chị nhấn mạnh, kiểm soát dữ liệu tốn kém, nhưng là điều kiện tiên quyết để mô hình vận hành chuẩn, dữ liệu đáng tin cậy và ESG được thực thi hiệu quả bằng AI trong hoạt động hàng ngày.
Cách tiếp cận dòng vốn xanh
Theo Giám đốc Chất lượng FPT, để đo lường hiệu quả ESG khi ứng dụng AI và tích hợp vào báo cáo nhằm tiếp cận nguồn vốn xanh, doanh nghiệp cần xác định những chỉ số then chốt, bắt đầu từ con người. Tại FPT, các chỉ số quan trọng bao gồm tỷ lệ đào tạo và độ phủ nhận thức về AI trong toàn bộ đội ngũ, cùng với số giờ học về AI của từng nhân viên.
Bên cạnh đó, các chỉ số khác cũng được chú trọng như số lượng hoạt động kiểm soát chủ động nhờ AI (giúp phát hiện sớm rủi ro); tỷ lệ sản phẩm, dịch vụ được tích hợp AI và doanh thu mang lại.
Khi hệ thống đo lường được duy trì và theo dõi thường xuyên, doanh nghiệp có thể chứng minh hiệu quả ESG với các nhà đầu tư, từ đó dễ dàng tiếp cận nguồn vốn xanh, tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trên thị trường.
 |
| Phiên thảo luận với sự tham gia của nhiều lãnh đạo doanh nghiệp lớn. Ảnh: Dân trí |
Bên cạnh phần chia sẻ từ đại diện nhà FPT, các doanh nghiệp lớn như PVN, Deloitte… cũng đưa ra nhiều lời khuyên hữu ích dựa trên kinh nghiệm thực tiễn trong thực thi ESG bằng AI.
Nam Dung
Ý kiến
()