Chinh phục bài toán dữ liệu
Hệ thống GIS (Geographic Information System - Hệ thống thông tin địa lý) giúp gắn dữ liệu với vị trí trên bản đồ để phục vụ quản lý, phân tích và hỗ trợ ra quyết định. Đây là công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong quy hoạch đô thị, đất đai, hạ tầng, giao thông, khu công nghiệp hay xây dựng, những lĩnh vực mà yếu tố vị trí có vai trò quan trọng. Tuy nhiên, dữ liệu trên GIS thường đến từ nhiều nguồn, định dạng và hệ quy chiếu khác nhau, nên cần được số hóa, chuẩn hóa trước khi khai thác chung, công đoạn thường tốn nhiều thời gian và nguồn lực.
Đây cũng là bài toán anh Phạm Xuân Trường, người phụ trách sản phẩm GeoBase, liên tục gặp trong gần 10 năm làm việc với các dự án GIS. Có những hệ thống được đầu tư lớn nhưng khó vận hành vì dữ liệu chưa đầy đủ hoặc người dùng phải thực hiện thêm nhiều thao tác để duy trì dữ liệu “đúng - đủ - sạch - sống”.
“Cái gốc của hệ thống GIS chính là dữ liệu”, anh Trường nhìn nhận. Khi tiếp tục gặp những vấn đề tương tự tại các dự án của FPT IS, anh đề xuất xây dựng sản phẩm R&D tập trung giải quyết bài toán dữ liệu không gian. GeoBase Cloud ra đời từ đó.
 |
| Anh Phạm Xuân Trường (thứ 2 từ phải) cùng team dự án GeoBase Cloud. |
Hợp nhất dữ liệu, đưa bản đồ vào nghiệp vụ
GeoBase Cloud giúp tập hợp, số hóa và chuẩn hóa dữ liệu không gian từ nhiều nguồn trên môi trường đám mây. Các dữ liệu 2D, 3D, BIM hay dữ liệu đo đạc sau khi được thống nhất về hệ quy chiếu có thể được quản lý và khai thác cùng nhau, thay vì tồn tại ở những hệ thống riêng lẻ.
Tự động hóa và AI cũng được đưa vào quá trình tạo lập dữ liệu nhằm giảm thao tác thủ công. Theo nhóm sản phẩm, GeoBase có thể giúp rút ngắn khoảng 50% thời gian triển khai hệ thống.
Giá trị của nền tảng không chỉ nằm ở việc đưa nhiều lớp dữ liệu lên cùng một bản đồ. GeoBase còn có thể kết nối dữ liệu không gian với các quy trình nghiệp vụ. Trong bài toán cấp phép xây dựng, chẳng hạn, nền tảng kết hợp AI để phân loại văn bản, sử dụng GIS đối chiếu thửa đất với dữ liệu quy hoạch và hỗ trợ tự động tạo phiếu trình, hồ sơ, dự thảo. Theo anh Trường, cách làm này có thể rút thời gian xử lý từ khoảng 15 ngày xuống còn một ngày.
Từ một nền tảng xử lý dữ liệu, GeoBase nhờ đó hướng tới việc biến dữ liệu bản đồ thành một phần trực tiếp của quá trình quản lý và vận hành.
 |
| Nền tảng GeoBase Cloud hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn về một "ngôn ngữ chung". |
Giá trị được kiểm chứng qua dự án thực tế
Khả năng hợp nhất dữ liệu của GeoBase từng được thử thách bởi một khách hàng Nhật Bản. Sau khi xem mô hình công trình 3D trên nền tảng, khách hàng đề nghị tích hợp thêm dữ liệu bay quét point cloud, bản đồ 2D và ảnh vệ tinh để cùng đối chiếu, đo đạc và lập báo cáo.
Bài toán khó ở chỗ các loại dữ liệu sử dụng công nghệ khác nhau, không sẵn tương thích và phải được đặt chính xác trong cùng một hệ quy chiếu. Theo anh Trường, đây là yêu cầu chưa có tiền lệ với đội. Sau quá trình nghiên cứu và thử nghiệm, nhóm giải quyết được bài toán và đưa sản phẩm vào vận hành.
Tại Việt Nam, GeoBase được ứng dụng trong dự án quản lý các khu chế xuất và khu công nghiệp thành phố Cần Thơ. Thay vì dữ liệu về khu công nghiệp, doanh nghiệp, dự án, đất đai và hạ tầng nằm rải rác trong nhiều bảng biểu, hồ sơ, các thông tin này được đưa lên một bản đồ thống nhất. Cán bộ có thể từ bản đồ lựa chọn từng khu, doanh nghiệp hoặc dự án để tra cứu thông tin và thống kê liên quan.
 |
| Giao diện của GeoBase Cloud. |
Bên cạnh thị trường trong nước, GeoBase đang được giới thiệu tới khách hàng tại Nhật Bản, Trung Đông và một số khu vực khác. Ở bước tiếp theo, đội sản phẩm hướng nền tảng tới các bài toán lớn hơn như bản sao số đô thị (urban digital twin) và GeoAI trong xây dựng, cập nhật dữ liệu địa lý.
Sơn Tra
Ý kiến
()