Trong dự án này, đơn vị SCM.DMS (thuộc Phần mềm FPT) đảm nhiệm vai trò “xương sống” công nghệ, trực tiếp chịu trách nhiệm toàn diện từ phân tích nghiệp vụ, thiết kế giải pháp, phát triển hệ thống, kiểm thử đến hỗ trợ vận hành. Việc dự án S_C_2024 triển khai trong khoảng 6 tháng, xây dựng gần 40 chức năng chính, thực hiện hơn 120 mẫu kiểm thử tự động (testcase), đã là những áp lực thực tiễn khơi nguồn cho việc sử dụng AI mà đội ngũ phát triển phần mềm phải đối diện, đặc biệt trong môi trường hợp đồng cố định chi phí, nơi bài toán vận hành hiệu quả và tối ưu chi phí là yếu tố sống còn.
 |
| Một số thành viên nhóm dự án S_C_2024 của nhà Phần mềm FPT. Thành công của dự án chính là lời khẳng định cho sức bật đổi mới, dám bứt phá, giải phóng khỏi vòng lặp nhàm chán tạo nên một hành trình chuyển hóa mạnh mẽ chưa từng có trong các dự án sản xuất phần mềm truyền thống. |
Trước khi AI được triển khai, phần lớn thời gian của các thành viên phải dành cho thao tác thủ công như phân tích yêu cầu, kiểm tra kết quả, và trao đổi liên tục với nhóm phân tích nghiệp vụ (BA) hoặc khách hàng để làm rõ nghiệp vụ. Những nút thắt này khiến tiến độ thường xuyên đình trệ, tốc độ (velocity) xử lý công việc của nhóm duy trì ở mức thấp và tính chủ động bị hạn chế. Do đó, nhu cầu chuyển đổi số và đổi mới quy trình trở thành ưu tiên cấp thiết, nhằm đảm bảo biên lợi nhuận cũng như vị thế cạnh tranh cho dự án.
Không tập trung phát triển các giải pháp AI độc lập, dự án tận dụng hai công cụ sẵn có là Microsoft Copilot và PrivateGPT (do FPT phát triển) để đồng bộ mọi mắt xích then chốt. Thay vì tốn nhiều nguồn lực cho việc nghiên cứu, đội ngũ chọn cách nâng cao năng lực khai thác công cụ, chú trọng kỹ năng câu lệnh (prompt), giúp khai phá tối đa hiệu quả thực tế.
Microsoft Copilot được ứng dụng xuyên suốt trong giai đoạn phát triển, hỗ trợ lập trình viên tự động đề xuất ý tưởng, xây dựng khung code và kiểm tra chất lượng, từ đó rút ngắn tới 9% thời gian phát triển sản phẩm cho từng module chức năng. Song song, PrivateGPT trở thành trợ thủ quan trọng ở các hoạt động phân tích tài liệu, giải đáp nghiệp vụ, kiểm thử tự động và so sánh sản phẩm đầu ra (output), góp phần giảm 3% thời gian cho mỗi khâu lên kế hoạch và kiểm thử, hạn chế phụ thuộc vào BA hoặc ý kiến người dùng cuối và chủ động phát hiện rủi ro ngay từ đầu.
Việc tích hợp thông minh AI xuyên suốt các quy trình giúp giảm tải rõ rệt các thao tác lặp đi lặp lại, mỗi thành viên chủ động hơn từ khâu nghiên cứu, phân tích cho đến phản hồi nghiệp vụ. Kết quả là thời gian thao tác thủ công tổng thể tại các khâu then chốt giảm bình quân 20%, tốc độ xử lý (velocity) của nhóm tăng vượt mốc 15% so với giai đoạn trước ứng dụng AI, đảm bảo tiến độ trong những bối cảnh kiểm soát chi phí nghiêm ngặt. Ngoài ra, trong hai kỳ đánh giá liên tiếp, chỉ số Effort Efficiency (EE - hiệu suất nguồn lực) luôn duy trì trên 101%, góp phần củng cố uy tín dự án đối với khách hàng. Nhờ việc tối ưu nguồn lực, dự án cũng tiết kiệm chi phí, thể hiện rõ giá trị thực tiễn của việc chuyển đổi số bằng AI.
Cucumber
Ý kiến
()