Amazon mở chuỗi hội thảo công nghệ cho các nhà phát triển Việt Nam

Ngày đầu tiên sự kiện AWS DevDay Vietnam 2017 thu hút 170 nhà phát triển tại Hà Nội tham gia.

Sáng thứ Bảy, hội thảo AWS DevDay 2017 ngày đầu tiên chính thức diễn ra tại Hà Nội. Đây là sự kiện công nghệ được phối hợp tổ chức bởi hai tập đoàn công nghệ hàng đầu là Amazon Web Services (AWS) và FPT, dành cho các lập trình viên quan tâm đến dịch vụ điện toán đám mây của Amazon, và cách khai thác tối đa nguồn tài nguyên trên nền tảng Amazon Web Services.

Ông Parijat Mishra, Giám đốc, kiến trúc sư giải pháp Amazon Web Services, khai mạc với những kiến thức về việc xây dựng kiến trúc ứng dụng trên AWS.

Parijat Mishra kể, Amazon bắt đầu là một ứng dụng nguyên khối, với hệ thống triển khai đơn giản, chủ yếu phụ thuộc vào hệ thống cơ sở dữ liệu. Nhưng trong quá trình phát triển, việc thêm source code liên tục làm cho hệ thống trở nên cồng kềnh, chậm chạp và không còn phù hợp. "Để giải quyết vấn đề này, Amazon đã tiến hành thực hiện một cuộc “cải tổ”, chuyển từ Monolith sang Services, việc chuyển đổi này buộc các nhóm phải có trách nhiệm từ đầu đến cuối đảm bảo một chu trình hoàn chỉnh. Kết quả cho thấy, chất lượng code tăng đáng kể", Giám đốc, kiến trúc sư giải pháp Amazon Web Services, tiết lộ.

Tại phiên thảo luận thứ 2, ông Seon Yong Park, Kiến trúc sư Giải pháp AWS, đi sâu vào phần trình bày những vấn đề liên quan đến các tính năng của AWS SDK (bộ thư viện phục vụ cho việc phát triển phần mềm trên AWS).

SDK của AWS hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình như Java, .NET, PHP, Python, Ruby. Đó là lí do tại sao linh hoạt là điều mà Amazon vẫn luôn tự hào về các dịch vụ của mình. Cạnh đó, ông Seon cũng nhấn mạnh về sự quan trọng của Credential khi bắt đầu lập trình trên AWS để đảm bảo tính bảo mật cho ứng dụng.

Phiên thảo luận thứ 3 tiếp tục với những kiến thức về Serverless và AWS X-Ray được chia sẻ bởi ông Parijat Mishra. Tại phần trình bày của mình, ông giải thích về các thành phần của Serverless, và tại sao các lập trình viên nên quan tâm đến nó trong khi lập trình.

Cụ thể, ông đi sâu về Lambda function, một service có sẵn và được sử dụng hiệu quả trên AWS. Lambda function có thể ứng dụng ở nhiều ngôn ngữ khác nhau, lập trình viên nên tagging cho Lambda để tận dụng được những lợi ích về quản trị như theo dõi, hay tách biệt chi phí cho các nhóm, các dự án khác nhau. Từ đó có thể so sánh giữa chi phí và lơi ích để có được quyết định “đầu tư” lâu dài.

Sau thời gian nghỉ trưa, các lập trình viên trở lại hội trường để tiếp tục cho phần hội thảo và thực hành. Mở đầu cho phiên thảo luận buổi chiều là phần trình bày của Kiến trúc sư Giải pháp đến từ AWS, bà Rohini Gaonkar với chủ đề DevOps trên AWS. DevOps là sự kết hợp của developer (nhà phát triển) và Operator (kĩ sư hệ thống). Về bản chất, developer và operator hoạt động một cách riêng biệt, developer thực hiện công việc code thường ưu tiên về tốc độ của quá trình, còn operator quan tâm nhiều hơn đến tính ổn định của ứng dụng. DevOps là sự kết hợp chặt chẽ của 2 điều này, thông qua quy trình CI/CD (Continuos Integration/Continous Delivery). Theo bà Rohini Gaonkar, DevOps còn là sự kết hợp giữa các công cụ, các công nghệ, và quy trình phát triển. Nói đến Devops có thể nhắc tới 2 mảng lớn: phát triển ứng dụng (code building, unit testing, packaging, deployment), và quản lí cơ sở hạ tầng (provisioning, configuration, orchestration, deployment). CodeStar là một giao diện người dùng của Amazon giúp việc phát triển, xây dựng và triển khai ứng dụng một cách nhanh chóng trên AWS. Nó là tổ hợp tất cả các thông tin, chức năng của CI/CD hỗ trợ việc quản lí và phân quyền cho các thành viên trong nhóm.

Ông Seon Yong Park định nghĩa AI qua Turing test: người và máy được ngăn cách với nhau, người đánh giá sẽ đưa ra các câu hỏi cho cả người và máy, và nếu cuối cùng người đánh giá không phân biệt được câu trả lời nào là của máy tính, thì máy tính thắng cuộc. Đó là một cách để định nghĩa về Trí tuệ nhân tạo - AI, ông cho biết “Kiến thức thay đổi từng ngày. Thế hệ AI mới lại vượt trội hơn thế hệ cũ. Vì thế, AI không chỉ là nói đến trí thông minh mà còn là sự tương tác”.

Machine learning và deep learning là điều cả thế giới đang nói đến, Amazon cũng không nằm ngoài xu hướng, với việc cung cấp 3 services bao gồm: Recognition (nhận dạng, phát hiện vật thể), Polly (tex-to-speech), Lex (chatbot).

Ông cũng đưa ra một số ví dụ về Recognition bằng cách đưa ra một bức ảnh rồi trích xuất ra những thông tin về vật thể xuất hiện trong đó. Ngoài ra ông còn mô tả cách để training một mạng nơ-ron trong deep learning.

Anh Hồ Minh Hiệp, Kiến trúc sư giải pháp FPT.AI, một đại diện đến từ FPT mang đến sự kiện sản phẩm FPT Speech Synthesis, dịch vụ tổng hợp giọng nói tiếng Việt chạy trên nền tảng AWS. Đây được cho là tốt nhất hiện nay với nhiều tính năng, nhiều giọng đọc, liên tục được cải tiến và đặc biệt, API được mở ra cho cộng đồng.

Theo đánh giá của anh Hiệp, AWS cung cấp nhiều công cụ linh hoạt, giúp đáp ứng linh hoạt nhu cầu về resource của ứng dụng, với chi phí tối ưu. Nhưng “Auto scaling EC2 vẫn là công cụ rất mạnh để thực hiện việc đó vì cho phép người dùng custom theo đúng business” và “Lambda là công cụ mới và đáng quan tâm cho các ứng dụng stateless và có thời gian thực thi nhanh. Cần tính toán và so sánh với EC2 để tối ưu chi phí.”

Phần thực hành diễn ra trong hơn 1 giờ đồng hồ với không khí tập trung nhưng không kém phần sôi nổi. Các chuyên gia đến từ AWS và FPT trực tiếp hướng dẫn các lập trình viên cách thức sử dụng các bộ công cụ để tối ưu nguồn tài nguyên trên AWS.

AWS DevDay 2017 ngày thứ 2 diễn ra tại Meeting Room B02.09 của Đại học Công nghệ TP HCM, số 475A Điện Biên Phủ, phường 25, Thanh Đa, Bình Thạnh sáng 20/8.